貝葉斯公式的通俗解釋

　　貝葉斯公式

　　貝葉斯定理由英國數學家貝葉斯發展，用來描述兩個條件機率之間的關係，比如P(A|B)和P(B|A)。按照乘法法則，可以立刻匯出：P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可變形為：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。

　　定義

　　貝葉斯的統計學中有一個基本的.工具叫貝葉斯公式、也稱為貝葉斯法則，儘管它是一個數學公式，但其原理毋需數字也可明瞭。如果你看到一個人總是做一些好事，則那個人多半會是一個好人。

　　這就是說，當你不能準確知悉一個事物的本質時，你可以依靠與事物特定本質相關的事件出現的多少去判斷其本質屬性的機率。用數學語言表達就是：支援某項屬性的事件發生得愈多，則該屬性成立的可能性就愈大。

　　托馬斯·貝葉斯介紹

　　托馬斯·貝葉斯（ThomasBayes），英國神學家、數學家、數理統計學家和哲學家，1702年出生於英國倫敦，做過神甫，1742年成為英國皇家學會會員。貝葉斯曾是對機率論與統計的早期發展有重大影響的兩位人物之一。