機率論與數理統計課件
機率論與數理統計課件
課件可以節約時間，可在最短的時間內，讓學生清晰透徹的瞭解所需掌握的知識，並能靈活運用。下面小編為大家帶來，僅供參考，希望能夠幫到大家。
機率論與數理統計課件
一、內容簡介
機率論與數理統計是從數量側面研究隨機現象規律性的數學理論，其理論與方法已廣泛應用於工業、農業、軍事和科學技術中。主要包括：隨機事件和機率，一維和多維隨機變數及其分佈，隨機變數的數字特徵，大數定律與中心極限定理，引數估計，假設檢驗等內容。
二、本課程的目的和任務
本課程是工科以及管理各專業的基礎課程，課程內容側重於講解機率論與數理統計的基本理論與方法，同時在教學中結合各專業的特點介紹性地給出在各領域中的具體應用。課程的任務在於使學生初步掌握處理隨機現象的基本理論和方法，培養他們解決某些相關實際問題的能力。
三、本課程與其它課程的關係
學生在進入本課程學習之前，應學過下列課程：
高等數學、線性代數
這些課程的學習，為本課程提供了必需的數學基礎知識。本課程學習結束後，學生可具備進一步學習相關課程的理論基礎，同時由於機率論與數理統計的理論與方法向各基礎學科、工程學科的廣泛滲透，與其他學科相結合發展成不少邊緣學科，所以它是許多新的重要學科的基礎，學生應對本課程予以足夠的重視。
四、本課程的基本要求
機率論與數理統計是一個有特色的數學分支，有自己獨特的概念和方法，內容豐富，結果深刻。透過對本課程的學習，學生應熟練掌握機率論與數理統計中的基本理論和分析方法，能熟練運用基本原理解決某些實際問題。具體要求如下：
(一)隨機事件和機率
1、理解隨機事件的概念，瞭解樣本空間的概念，掌握事件之間的關係和運算。
2、理解機率的定義，掌握機率的基本性質，並能應用這些性質進行機率計算。
3、理解條件機率的概念，掌握機率的加法公式、乘法公式、全機率公式、貝葉斯公式，並能應用這些公式進行機率計算。
4、理解事件的獨立性概念，掌握應用事件獨立性進行機率計算。
5、掌握伯努利概型及其計算。
(二)隨機變數及其機率分佈
1、理解隨機變數的概念
2、理解隨機變數分佈函式的概念及性質，理解離散型隨機變數的分佈律及其性質，理解連續型隨機變數的機率密度及其性質，會應用機率分佈計算有關事件的機率。
3、掌握(0-1)分佈、二項分佈、泊松分佈、正態分佈、均勻分佈和指數分佈。
4、會求簡單隨機變數函式的機率分佈。
(三)二維隨機變數的聯合分佈
1、瞭解二維隨機變數的概念
2、瞭解二維隨機變數的聯合分佈函式及其性質，瞭解二維離散型隨機變數的聯合分佈律及其性質，瞭解二維連續型隨機變數的聯合機率密度及其性質，並會用它計算有關事件的機率。
3、瞭解二維隨機變數的邊緣分佈和條件分佈。
4、理解隨機變數獨立性的概念，掌握應用隨機變數的獨立性進行機率計算。
5、會求兩個獨立隨機變數的簡單函式的分佈。
(四)隨機變數的數字特徵
1、理解數字期望和方差的概念，掌握它們的性質與計算。
2、掌握二項分佈、泊松分佈和正態分佈的數學期望和方差，瞭解均勻分佈和指數分佈的數學期望和方差。
3、會計算隨機變數函式的數學期望。
4、瞭解矩、協方差和相關係數的概念與性質，並會計算。
(五)大數定律和中心極限定理
1、瞭解切比雪夫不等式
2、瞭解切比雪夫大數定律和伯努利大數定律。
3、瞭解林德伯格一列維定理(獨立同分布的中心極限定理)和棣莫佛-拉普拉斯定理(二項分佈以正態分佈為極限分佈)
(六)數理統計的基本概念
1、理解總體、個體、簡單隨機樣本和統計量的概念，掌握樣本均值、樣本方差及樣本矩的計算。
2、瞭解分佈、t分佈和F分佈的定義及性質，瞭解分佈分位數的概念並會查表計算。
3、瞭解正態總體的某些常用統計量的分佈。
(七)引數估計
1、理解點估計的概念
2、掌握矩估計法和極大似然估計法
3、瞭解估計量的評選標準(無偏性、有效性、一致性)
4、理解區間估計的'概念
5、會求單個正態總體的均值和方差的置信區間。
6、會求兩個正態總體的均值差和方差比的置信區間。
(八)假設檢驗
1、理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟，瞭解假設檢驗可能產生的兩類錯誤。
2、瞭解單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗。
3、瞭解總體分佈假設的x2檢驗法.
五、課程內容
理論教學內容
第一章 隨機事件及其機率
1-1 隨機事件、樣本空間
1-2 頻率與機率
1-3 古典概型
1-4 條件機率
1-5 事件獨立性
第二章 隨機變數及其分佈
2-1 隨機變數
2-2 離散型隨機變數及其機率分佈
2-3 連續型隨機變數及分佈函式
2-4 常用連續型分佈
2-5 隨機變數函式的分佈
第三章 多維隨機變數及其分佈
3-1 二維隨機變數
3-2 邊緣分佈
3-3 條件分佈
3-4 相互獨立的隨機變數
3-5 兩個隨機變數函式的分佈
第四章 隨機變數的數字特徵
4-1 數學期望
4-2 方差
4-3 協方差、相關係數
4-4 矩、協方差矩陣
第五章 大數定律與中心極限定理
5-1 大數定律
5-2 中心極限定理
第六章 數理統計的基本概念
6-1 總體與樣本
6-2 統計量與抽樣分佈
第七章 引數估計
7-1 點估計
7-2 點估計的性質
7-3 區間估計
7-4 正態總體引數的區間估計
7-5 單側置信區間
第八章 假設檢驗
8-1 假設檢驗的基本概念
8-2 單個正態總體的引數檢驗
8-3 兩個正態總體的引數檢驗
8-4 分佈擬合檢驗
實踐教學內容(習題課)
第一章、第二章、第三章配合課堂教學內容，每章安排一次習題課，第四章和第五章，第六章和第七章，第八章安排三次習題課，共六次，每次2學時。
六、教材與參考書
1、教材
本課程教材選用浙江大學盛驟等編寫的《機率論與數理統計》(第三版)，高等教育出版社，2001年12月
2、主要參考書
孔繁亮主編，《機率論與數理統計》， 哈爾濱工業大學出版社
趙輝主編，張國志主審，《機率論與數理統計》， 東北林業大學出版社
陳桂林、計東海編，《機率論與數理統計》，科學出版社
七、本課程的教學方式
本課程有其獨特的數學概念和方法，並大量向各學科滲透並與之結合成不少邊緣學科，其教學方式應注重啟發式、引導式，課堂上注意經常列舉本課程在各領域成功應用的例項，增強同學的學習熱情，講授時應注意善於聯絡已學過課程的有關概念、理論和方法，使同學加快對本課程的基本概念、基本理論和基本方法的理解。
配合理論教學需要，在習題課中透過合適的例題和適當的講解，使同學透過做題既加深對課堂講授的內容的理解，又增強運用理論建立數學模型、解決實際問題的能力。