大資料探勘在智遊應用中的探究論文
大資料探勘在智遊應用中的探究論文
題目：大資料探勘在智遊應用中的探究
摘要：大資料和智遊都是當下的熱點, 沒有大資料的智遊無從談“智慧”, 資料探勘是大資料應用於智遊的核心, 文章探究了在智遊應用中, 目前大資料探勘存在的幾個問題。
關鍵詞：大資料; 智遊; 資料探勘;
1引言
隨著人民生活水平的進一步提高, 旅遊消費的需求進一步上升, 在雲計算、網際網路、物聯網以及移動智慧終端等資訊通訊技術的飛速發展下, 智遊應運而生。大資料作為當下的熱點已經成了智遊發展的有力支撐, 沒有大資料提供的有利資訊, 智遊無法變得“智慧”。
2大資料與智遊
旅遊業是資訊密、綜合性強、資訊依存度高的產業[1], 這讓其與大資料自然產生了交匯。2010年, 江蘇省鎮江市首先提出“智遊”的概念, 雖然至今國內外對於智遊還沒有一個統一的學術定義, 但在與大資料相關的描述中, 有學者從大資料探勘在智遊中的作用出發, 把智遊描述為:透過充分收集和管理所有型別和來源的旅遊資料, 並深入挖掘這些資料的潛在重要價值資訊, 然後利用這些資訊為相關部門或物件提供服務[2]。這一定義充分肯定了在發展智遊中, 大資料探勘所起的至關重要的作用, 指出了在智遊的過程中, 資料的收集、儲存、管理都是為資料探勘服務, 智遊最終所需要的是利用挖掘所得的有用資訊。
3大資料探勘在智遊中存在的問題
2011年, 我國提出用十年時間基本實現智遊的目標[3], 過去幾年, 國家旅遊局的相關動作均為了實現這一目標。但是, 在藉助大資料推動智遊的可持續性發展中, 大資料所產生的價值卻亟待提高, 原因之一就是在收集、儲存了大量資料後, 對它們深入挖掘不夠, 沒有發掘出資料更多的價值。
3.1 資訊化建設
智遊的發展離不開行動網路、物聯網、雲平臺。隨著大資料的不斷髮展, 國內許多景區已經實現Wi-Fi覆蓋, 部分景區也已實現人與人、人與物、人與景點之間的實時互動, 多省市已建有旅遊產業監測平臺或旅遊大資料中心以及資料視覺化平臺, 從中進行資料統計、行為分析、監控預警、服務質量監督等。透過這些平臺, 已基本能掌握跟遊客和景點相關的資料, 可以實現更好旅遊監控、產業宏觀監控, 對該地的旅遊管理和推廣都能發揮重要作用。
但從智慧化的發展來看, 我國的資訊化建設還需加強。雖然通訊網路已基本能保證, 但是大部分景區還無法實現對景區全面、透徹、及時的感知, 更為困難的是對平臺的建設。在資料共享平臺的建設上, 除了必備的硬體設施, 大資料實驗平臺還涉及大量部門, 如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務、旅行社、旅遊網站等。如此多的部門相關聯, 要想建立一個完整全面的大資料實驗平臺, 難度可想而知。
3.2 大資料探勘方法
大資料時代缺的不是資料, 而是方法。大資料在旅遊行業的應用前景非常廣闊, 但是面對大量的資料, 不懂如何收集有用的.資料、不懂如何對資料進行挖掘和利用, 那麼“大資料”猶如礦山之中的廢石。旅遊行業所涉及的結構化與非結構化資料, 透過雲計算技術, 對資料的收集、儲存都較為容易, 但對資料的挖掘分析則還在不斷探索中。大資料的挖掘常用的方法有關聯分析, 相似度分析, 距離分析, 聚類分析等等, 這些方法從不同的角度對資料進行挖掘。其中, 相關性分析方法透過關聯多個數據來源, 挖掘資料價值。但針對旅遊資料, 採用這些方法挖掘資料的價值資訊, 難度也很大, 因為旅遊資料中冗餘資料很多, 資料存在形式很複雜。在旅遊非結構化資料中, 一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對遊客的旅行計劃帶來影響。對這些資料完全挖掘分析, 對遊客“行前、行中、行後”大資料的實時性挖掘都是很大的挑戰。
3.3 資料安全
2017年, 資料安全事件屢見不鮮, 伴著大資料而來的資料安全問題日益凸顯出來。在大資料時代, 無處不在的資料收集技術使我們的個人資訊在所關聯的資料中心留下痕跡, 如何保證這些資訊被合法合理使用, 讓資料“可用不可見”[4], 這是亟待解決的問題。同時, 在大資料資源的開放性和共享性下, 個人隱私和公民權益受到嚴重威脅。這一矛盾的存在使資料共享程度與資料探勘程度成反比。此外, 經過大資料技術的分析、挖掘, 個人隱私更易被發現和暴露, 從而可能引發一系列社會問題。
大資料背景下的旅遊資料當然也避免不了資料的安全問題。如果遊客“吃、住、行、遊、娛、購”的資料被放入資料庫, 被完全共享、挖掘、分析, 那遊客的人身財產安全將會受到嚴重影響, 最終降低旅遊體驗。所以, 資料的安全管理是進行大資料探勘的前提。
3.4 大資料人才
大資料背景下的智遊離不開人才的創新活動及技術支援, 然而與專業相銜接的大資料人才培養未能及時跟上行業需求, 加之創新型人才的外流, 以及資料統計未來3~5年大資料行業將面臨全球性的人才荒, 國內智遊的構建還缺乏大量人才。
4解決思路
在資訊化建設上, 加大政府投入, 加強基礎設施建設, 整合結構化資料, 抓取非結構化資料, 打通各資料壁壘, 建設旅遊大資料實驗平臺;在挖掘方法上, 對旅遊大資料實時性資料的挖掘應該被放在重要位置;在資料安全上, 從加強大資料安全立法、監管執法及強化技術手段建設等幾個方面著手, 提升大資料環境下資料安全保護水平。加強人才的培養與引進, 加強產學研合作, 培養智遊大資料人才。
參考文獻
[1]翁凱.大資料在智遊中的應用研究[J].資訊科技, 2015, 24:86-87.
[2]梁昌勇, 馬銀超, 路彩虹.大資料探勘, 智遊的核心[J].開發研究, 2015, 5 (180) :134-139.
[3]張建濤, 王洋, 劉力剛.大資料背景下智遊應用模型體系構建[J].企業經濟, 2017, 5 (441) :116-123.
[4]王竹欣, 陳湉.保障大資料, 從哪裡入手?[N].人民郵電究, 2017-11-30.