《大資料時代》讀後感500字
《大資料時代》讀後感500字
品味完一本名著後，大家心中一定有不少感悟，寫一份讀後感，記錄收穫與付出吧。想必許多人都在為如何寫好讀後感而煩惱吧，以下是小編精心整理的《大資料時代》讀後感500字，歡迎大家分享。
《大資料時代》讀後感500字1
世界正邁入大資料、雲計算的時代，人類朝著資料化、數字化的方向發足狂奔，我們原有的科學、技術、工作和生活方式正在被資訊科技所改寫，很多科學領域會被大資料技術所替代，也會崛起很多新興科學家和職業，譬如資料科學家、資料中間商等。大資料會顛覆很多的產業和行業，甚至一夜之間就能變換運營模式，因為在大資料面前，人類不會再向以前那樣追尋著“為什麼”，更多的是在樣本和機率面前做著商業決策的調整，“快”和“實用”更能滿足大眾的需求。
資料之大，漫無邊際，無窮無盡，包含著我們人類的一呼一吸，一舉一動。處在大資料帝國的前夜，眺望星空，這是個最好的時代，因為資料時代轉折的重要性，不亞於黑猩猩站立起來行走劃時代，很多科幻片裡的場景會出現在我們的日常；這也會是個最壞的時代，因為人類最終會為此走向哪裡，只有蒼穹能知道！
當我們擁有海量資料時，絕對的精準不再是我們追求的主要目標，我們樂於接受資料的'紛繁複雜，也只有接受不精確性，我們才能開啟一扇從未涉足的世界的窗戶。——《大資料時代》
小資料時代，我們在資料的精準性上花費很多，包括規則和準則、複式記賬的平衡規則、資訊系統等等，資料閉環，所以資料具有結構性，所以可以找根尋蹤，找尋問題的根源，尋求解決方案。
大資料時代來臨，因為資料量的龐大，以及資料背後的繁雜性，以及處理資料的知識IT工程師和計算者，別忘了，擁有資料的是政府和獨角獸商人，所以，他們很難對資料進行深度分析，這樣也會催生各個領域的資料分析業務，資料生態鏈核心就清晰了起來。
大資料會取代小資料嗎？這是不可能的事，大資料和中小資料之間的防火牆更會高築！大資料都是基於樣本的非結構性資料，推送到我們面前的資料指引，都已經經過了各種演算法的粗加工，融入了計算者的各種演算法，演算法會因人而異，利用我們過去的電子痕跡，預測我們的現在和未來，一花一世界。初期的一大一小，資料的交融，像極了海上的漁網，具有強關聯性。資料就像是一個神奇的鑽石礦，在其首要價值被發覺後，仍能不斷創造價值。大資料擁有者依賴技術專家挖掘資料的價值，但技術專家（資料武士）並沒有想象中那麼耀眼，他們在大資料中淘金，發現了金銀珠寶，可最後卻要把這些財富拱手讓給大資料擁有者。——《大資料時代》
當恐龍消失，人類慢慢成為了動物界的主人。資料是我們工作、生活中的點滴記錄，它真實、樸實無華，它們也會有聲音，只是需要有慧眼和思維才能駕馭。
我們只有跨過資料化、數字化的長河，才能開啟AI時代，路途遙遠，主人！這是一本好書，值得推薦。
《大資料時代》讀後感500字2
這麼多年來，看了很多東西，如今回過頭來發現，好像什麼都忘了，真是悲劇，所謂讀書破萬卷，下筆如有神或許是不對的，還是需要下筆勤快，所以決定從這裡開始。
這些年對於技術的發展，我是沒有跟上，如今發現即便是對於投資，技術對於我們生活的改變太大，而自己身在這個技術浪潮的前沿，還是需要跟上步伐。
——前言
大資料這個概念已經提了很久，我也一直疏忽了對於它的理解。看完《大資料時代》，再結合如果工作上對於大資料的理解，頓時發現數據的重要性，以前在這方面的確沒有足夠的思想意識。
整本書來說，我覺得最關鍵的三個點是前面幾個章節：
1、要總體，不要隨機樣本：從小對於統計學相關的學習，基本都是從樣本出發，理論的基礎在於如何隨機的足夠分散的選取樣本，這可是技術活加直覺。而對於大資料來說，要的就是總體，本質上來說，總體樣本的確更能準確找到結果。但是對於統計來說，總體的分析增加了資料分析的難度，不僅資料核對不好進行，一旦出現數據汙染，準確度就會大打折扣，而且進行資料回溯的時候，也無法準確確認問題，而這一點也是後面相關性上問題；
2、要混亂，而不是精確：這裡主要想說明的是希望資料的多樣性，儘量將相關資料都收集起來，不管是結構化的還是非結構化的。這樣就不可避免的最終結果的不準確性。大資料更多的是從一個總體資料中說明以後機率事件，既然是機率，也就可以理解無法精確。這裡有個點的說明，我覺得需要提一下，大資料演算法更傾向於“簡單”，而不是複雜，這個倒是出乎我的意外。
3、要相關性，而不是因果：從我對於知識獲取的過程來說，我是不同意這個觀點，從人體對於知識的理解，還是要從因果論出發，沒有因果論，就會變成瞎子。而作者的觀點上來說，原因可能還是從大資料本身的非準確性，一旦找到合適的演算法，找到相關性，向上追述原因本身就很難。但是從舉的示例上看，相關性的確認是一個非常大的工程，基本就是使用排舉法，一個一個試。
所以，對於大資料來說，最重要的三點是：
1、資料——得到更多資料；
2、演算法——建立更快的演算法體系；
3、思維——尋找資料間更多的相關性。
對於資料最終的走向，我同意書中所提到的政府管理的觀點，既然都是以“石油”的標準來看待資料，政府統一管理也就是必然的了。而且對於政府來說，掌握更多資料也有利於其管理及維護社會的穩定性。而對於社會道德方面的論述，我不想多說什麼，時代發展是不會被道德綁架的。
所以最後，想要建立對於大資料的思維，《大資料時代》還是值得一讀，裡面的很多示例也非常不錯。如人際關係這一塊，也是出乎我的意料。