《機率論與數理統計》的課程學習心得

　　篇一：《機率論與數理統計》課程學習心得

　　有人說：“數學來源於生活，應用於生活。數學是有資訊的，資訊是可以提取的，而資訊又是為人們服務的。”那麼機率肯定是其中最為重要的一部分。巴特勒主教說，對我們未來說，可能性就是我們生活最好的指南，而機率即可能。

　　機率論與數理統計是現代數學的一個重要分支。近二十年來，隨著計算機的發展以及各種統計軟體的開發，機率統計方法在金融、保險、生物、醫學、經濟、運籌管理和工程技術等領域得到了廣泛應用。主要包括：極限理論、隨機過程論、數理統計學、機率論方法應用、應用統計學等。極限理論包括強極限理論及弱極限理論；隨機過程論包括馬氏過程論、鞅論、隨機微積分、平穩過程等有關理論。機率論方法應用是一個涉及面十分廣泛的領域，包括隨機力學、統計物理學、保險學、隨機網路、排隊論、可靠性理論、隨機訊號處理等有關方面。應用統計學方法的產生主要來源於實質性學科的研究活動中，例如，最小二乘法與正態分佈理論源於天文觀察誤差分析，相關與迴歸分析源於生物學研究，主成分分析與因子分析源於教育學與心理學的研究，抽樣調查方法源於政府統計調查資料的蒐集等等。本研究方向在學習機率論、統計學、隨機過程論等基本理論的基礎上，致力於機率統計理論和方法同其它學科交叉領域的研究，以及統計學同計算機科學相結合而產生的資料探勘的研究。此外,金融數學也是本專業的一個主要研究方向。它主要是透過數學建模，理論分析、推導，數值計算以及計算機模擬等理論分析、統計分析和模擬分析，以求研究和分析所涉及的理論問題和實際問題。

　　生活中會遇到這樣的事例：有四張彩票供三個人抽取，其中只有一張彩票有獎。第一個人去抽，他的中獎機率是25％，結果沒抽到。第二個人看了，心裡有些踏實了，他中獎的機率是33％，結果他也沒抽到。第三個人心裡此時樂開了花，其他的人都失敗了，覺得自己很幸運，中獎的機率高達50％，可結果他同樣沒中獎。由此看來，機率的大小隻是在效果上有所不同，很大的機率給人的安慰感更為強烈。但在實質上卻沒有區別，每個人中獎的機率都是50％，即中獎與不中獎。

　　同樣的道理，對於個人而言，在生活中要成功做好一件事的機率是沒有大小之分的，只有成功或失敗之分。但這機率的大小卻很能影響人做事的心態。

　　如果說機率有大小之分，那應該不是針對個體而言，而是從一個群體出發，因為不同的人有不同的信念，有不同的做事方法。把地球給撬起來，這在大多數人眼裡是絕對不可能的。但在牛人亞里士多德眼裡，他覺得成功做這事的機率那是100％——絕對沒問題，只要你給他一個支點和足夠長的槓桿。就像前面提到的抽獎一樣，25％、33％和50％這些機率只不過是外界針對這個群體給出的。25％的機率同樣能中獎，50％的機率也會不中獎，對於抽獎者個人而言，沒有機率大小之分，只有中與不中之分。別人說做這件事相當容易，切莫掉以輕心，也許你做這件事會相當困難。大家都說做這件事相當困難，切莫心灰意冷，也許你做這件事能如魚得水。成功與否，不在機率大小，而在於自己能否清楚地認識自己：容易的事自己是否具有做這件事必備的素質，困難的事自己是否有克服這個困難的潛質。

　　人們常說：“希望越大，失望越大”，此話並不無道理。希望越大，成功的機率就越大，由此而麻痺了人的心態——以為如此大的機率也是自己能夠成功的籌碼，這樣在思想和行為上就會有所懈怠。自以為十拿九穩的'事，到頭來卻把事情弄砸了。這並不奇怪，因為所謂的“機率大”已逐漸由“希望”轉移到“失望”上面了。一說到把這件事做好的機率微乎其微，做事的人難免心灰意冷，因為覺得機會渺茫。因此而喪失了克服困難的意志，覺得事情做不好那是理所當然。

　　學好《機率論與數理統計》這門課程，其實有很大的作用，它會對你日常生活中一些涉及機率方面的問題有更加深刻的體會，其他方面也有很多應用，比如現實生活中的彩票問題，可以利用機率的知識來建立數學模型，透過現在電腦的模擬來模擬實際的抽獎，當然這方面需要更加專業的知識了，如果要想得到更加精確的結果，建立的模型就會更加複雜！

　　篇二：學習機率論心得體會

　　在大二剛開學我接觸到了機率論與數理統計這門課程，雖然在高中時已經接觸到了許多跟機率相關的東西，比如隨機事件、古典概型以及一系列的計算方法但是在接觸到更加高深的層次後還是有許多不一樣的感受。

　　在課程開始之初老師就告訴我們這門課不是很難，關鍵還在於上課認真聽講。透過老師的簡單介紹，我瞭解到機率論與數理統計是研究隨機現象統計規律性的一門數學學科，其理論與方法的應用非常廣泛，幾乎遍及所有科學技術領域、工農業生產、國民經濟以及我們的日常生活。對於作為資訊管理與資訊系統專業的我，其日後的幫助也是很大的，尤其是對於日後電腦方面的操作有著至關重要的輔助作用。

　　在這門課程中我們首先研究的是隨機事件及一維隨機變數二維隨機變數的分佈和特點。而在第二部分的數理統計中，它是以機率論為理論基礎，根據試驗或者觀察得到的資料來研究隨機現象，對研究物件的客觀規律性做出種種估計和判斷。整本書就是重點圍繞這兩個部分來講述的。初學時，就算覺得理解了老師的講課內容，但是一聯絡實際也會很難以應用上，簡化不出有關所學知識的模型。在期末複習中，自己重新對於整個書本的流程安排還有每個章節的重點重新複習一遍，才覺得有了點頭緒。

　　在長達一個學期的學習中，我增長了不少課程知識，同時也獲得了好多關於這門課程的心得體會。整個學期下來這門課程給我最深刻的體會就是這門課程很抽象，很難以理解，但是這門課程給我帶來了一種新的思維方式。前幾章的知識好多都是高中講過的，接觸下來覺得挺簡單，但是後面從第五章的大數定理及中心極限定理就開始是新的內容了。我覺得學習機率論與數理統計最重要的就是要學習書本中滲透的一種全新的思維方式。統計與機率的思維方式，和邏輯推理不一樣，它是不確定的，也就是隨機的思想。這也是一個人思維能力最主要的體現，整個學習過程中要緊緊圍繞這個思維方式進行。這些都為後面的數理統計還有引數估計、檢驗假設打下了基礎。其次，在所有數學學科中，機率論是一門具有廣泛應用的數學分支，是一門真正是把實際問題轉換成數學問題的學科。在最後一章中，假設檢驗就是一個很好的例子。由前面所講的伯努利大數定律知，小機率事件在N次重複試驗中出現的機率很小，因此我們認為在一次試驗中，小機率事件一般不會發生，如果發生了就該懷疑這件事件的真實性。正是根據這個思想去解決實際中的檢驗問題，總之機率與數理統計就是一門將現實中的問題建立模型然後應用理論知識解決掉的學科，具有很強的實際應用性。

　　在整個學期學習過程中，老師生動的講解讓我一直對這門課程保持著濃厚的興趣，課上總是會講解一些實際中的問題，比如抽獎先後中獎機率都一樣，扔硬幣為什麼正反面的機率都是二分之一……一些問題還會讓我們更理性的對待實際中的一些問題，比如賭博贏的機率很小，彩票中獎機率也是微乎其微，所以不能迷戀那些，不能期望用投機取巧來賺取錢財。總之，機率論與數理統計給予我的幫助是很大的。不僅拓展了我的數學思維，而且還幫助我把課堂上的知識與生活中的例子聯絡了起來。當然，這些與老師的辛勤勞動是分不開的，在此，十分感謝馬金鳳老師對我們一學期以來的諄諄教誨。