2015年通訊工程專業的大學排名情況_通訊工程專業就業方向
通訊工是電子工程的一個重要分支，電子資訊類子專業，同時也是其中一個基礎學科。下面給大家介紹通訊工程專業的大學排名，希望能給大家參考。
通訊工程專業的大學排名
1.北京郵電大學
2.電子科技大學
3.西安電子科技大學
4.北京理工大學
5.北京交通大學
6.復旦大學
7.上海交通大學
8.哈爾濱工業大學
9.天津大學
10.北京航空航天大學
11.中國科學技術大學
12.南京郵電大學
13.華中科技大學
14.福州大學
15.哈爾濱工程大學
16.山東大學
17.西南交通大學
18.寧波大學
19.浙江大學
20.重慶大學
通訊工程的學科概況
通訊與資訊系統是資訊社會的主要支柱，是現代高新技術的重要組成部分，是國家國民經濟的神經系統和命脈。本學科所研究的主要物件是以資訊獲取、資訊傳輸與交換、資訊網路、資訊處理及資訊控制等為主體的各類通訊與資訊系統。它所涉及的範圍很廣，包括電信、廣播、電視、雷達、聲吶、導航、遙控與遙測、遙感、電子對抗、測量、控制等領域，以及軍事和國民經濟各部門的各種資訊系統。本學科與電子科學與技術、電腦科學與技術、控制理論與技術、航空航天科學與技術以及兵器科學與技術、生物醫生工程等學科有著相互交叉、相互滲透的關係，並派生出許多新的邊緣學科。
訊號與資訊處理專業是集資訊採集、處理、加工、傳播等多學科為一體的現代科學技術，是當今世界科技發展的重點，也是國家科技發展戰略的重點。該專業培養的研究生應在訊號與資訊處理方面具有堅實、深厚的理論基礎，深入瞭解國內外訊號與資訊處理方面的新技術和發展動向，系統、熟練地掌握現代訊號處理的專業知識，具有創造性地進行理論與新技術的研究能力，具有獨立地研究、分析與解決本專業技術問題的能力。該專業的研究主要領域有：資訊管理與整合、實時訊號處理與應用、DSP應用、影象傳輸與處理、光纖感測與微弱訊號檢測、電力系統中特殊訊號處理等。還開展了FPGA的應用、公共資訊管理與安全、電力裝置紅外熱像測溫等領域的研究，形成了本學科的研究特色，力爭在某些學科方向達到國內領先水平。除上述主要領域外，還開展了基於場景的語音訊號處理，指紋識別技術以及影象識別等多方面的研究工作。“十五”期間，該專業將重點開展語音及影象處理和實時訊號處理等新技術的研究和應用工作，並把電子、訊號處理、計算機軟體等科學理論應用到電力系統中，同時發展訊號與資訊處理中具有創新價值的理論。進一步引進和培養具有國際水平的優秀青年人才，使學科成為國內領先的學科。
通訊工程的研究方向
1.實時訊號與資訊處理主要研究內容：嵌入式作業系統的分析、DSP的開發和設計、訊號控制技術。訊號的採集、壓縮編碼、傳輸、互動和控制技術，流媒體技術以及多人協同工作方式研究，從而實現在DSP和網際網路上的視音訊、文字等多種資訊的實時互動和協同工作。
2.語音與影象處理該研究方向主要負責研究和探索數字語音和影象處理領域的前沿技術及其應用。研究內容包括：語音的時頻分析和演算法、聲場分析和目標跟蹤、動態範圍***HDR***影象處理技術和演算法、影象加速硬體***GPU***的應用等.
3.現代感測與測量技術該研究方向理論研究與應用研究並重：在理論上主要開展基礎研究，以發現新現象，開發感測器的新材料和新工藝;在應用上主要結合電力系統的應用需求，開發各種感測與檢測系統。
4.資訊系統與資訊保安現代資訊系統中的資訊保安其核心問題是密碼理論及其應用，其基礎是可信資訊系統的構作與評估。該方向主要研究與通訊和資訊系統中的資訊保安有關的科學理論和關鍵技術，主要包括密碼理論與技術、安全協議理論與技術、安全體系結構理論與技術、資訊隱藏理論與技術、資訊對抗理論與技術、網路與資訊系統安全研究。
5.智慧資訊處理主要側重於研究將現代智慧資訊處理的理論、技術和方法應用於現實的各類計算機資訊處理系統設計與實現中。為企業培養掌握現代智慧資訊處理的理論、技術和方法，研究與開發各類智慧資訊處理系統的技術人才。其主要研究內容有：數字影象處理、視訊資訊的檢測、分析、傳輸、儲存、壓縮、重建以及模式識別與協同資訊處理;視覺計算與機器視覺、智慧語音處理與理解、智慧文字分類與資訊檢索、智慧資訊隱藏與識別。
6.資訊電力為資訊科學與電力系統兩學科的邊緣新學科***籌***研究內容包括：數字電力系統，電力通訊技術與規程，計算機軟體與網路，電力生產和運營管理，資訊科技及其在電力工業中的應用。
7.現代電子系統現代電子系統研究方向主要研究使用當今最流行的電子系統設計工具，如嵌入式系統，可程式設計邏輯器件，DSP系統等實現諸如資訊家電、通訊、計算機等相關領域的硬體設計軟體設計的設計方法。
8.嵌入式系統與智慧控制研究微控制器、可編程式控制器***PLC***、DSP、ARM等在智慧測量儀表、交通管理、資訊家電、家庭智慧管理系統、通訊和資訊處理等方面的應用。
9.模式識別與人工智慧該方向主要研究模式識別與人工智慧的新理論與新方法，著重研究這些理論和技術在實際系統、尤其是在電力系統中的應用，解決應用中的關鍵技術問題，包括智慧化訊號處理、影象型非影象型目標識別，人工種經元網路、模糊資訊處理、統計訊號處理、多感測器資訊融合以及訊號的超高速多通道採集與實時處理技術等。