資料倉庫工程師的崗位職責表述
資料倉庫工程師負責大資料應用類專案的設計和交付，能獨立和客戶對接業務，並編寫需求文件、模型設計文件。以下是小編整理的。
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職責：
1. 利用資料倉庫建模及相關技術，參與資料倉庫模型的設計。
2. 參與企業級大資料倉庫專案的落地開發。
3. 參與企業級主資料管理專案的實施落地。
4. 利用hadoop生態相關技術，負責大資料中心的資料處理流程，包括資料清洗、融合、統計、挖掘等。
任職要求
1. 熟悉資料倉庫產品，對資料處理、維度建模、資料分析等有深刻認識，具備資料倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關經驗、熟悉資料倉庫架構，熟悉資料倉庫專案的實施流程，有一個以上企業級資料倉庫專案設計經驗者優先;
2. 熟悉資料治理及主資料管理的理論知識，掌握主資料管理專案的實施方法和落地過程，至少參與過一個主資料管理專案的實施落地。
3. 精通JAVA、Python等程式語言;精通Oracle、Mysql等主流資料庫，精通SQL;
4. 具備基於Hadoop大資料平臺開發經驗，熟悉hadoop生態體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用元件，進行常用的ETL開發工作;
5. 熟悉常用的資料分析及資料探勘方法及實現;
6. 具備較強的程式碼能力，有較強的資料分析能力;具備優秀的溝通能力、學習能力;
7. 相關專業碩士以上學歷，或本科學歷相關工作經驗超過2年，具有智慧製造領域相關經驗或背景者優先，能力突出者可適當放寬要求。
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職責：
1、負責制定資料倉庫平臺技術體系架構、資料架構及規範;
2、負責設計和實施公司業務資料的實時/離線資料ETL架構方案;
3、負責排程架構設計與開發;
4、負責資料倉庫平臺運維以及日常資料運營等管理;
5、負責關鍵技術攻關;
崗位要求：
1、計算機、數學、統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上資料倉庫專案開發經驗，參與過資料倉庫架構設計，對ETL開發流程、排程架構有深入理解;
2、精通mysql等資料庫，豐富的SQL效能調優經驗;
3、熟練使用Java、Shell等指令碼語言;
4、熟悉資料治理理論，資料質量、元資料管理流程和方法;
5、瞭解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;
6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;
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職責:
1、負責建設資料倉庫架構，包括元資料管理、ETL排程、資料整合、OLAP等子系統的設計和開發;
2、搭建和維護資料倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、資料處理等遇到的問題;
3、基於對資料的理解和業務需求，對資料進行整理、分析和挖掘。
任職資格:
1、做事耐心,有強烈的責任心;
2、計算機,數學,統計學相關專業本科及以上學歷，
3、熟悉主流的關係型資料庫及MPP資料庫，至少精通一門資料庫，熟悉Gbase優先;
4、熟練使用SQL語言，具有2年及以上資料倉庫、報表系統等ETL開發、維護經驗;
5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大資料技術者優先;
6、邏輯清晰、對資料敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢於接受挑戰，能夠承受壓力;
7、有公安相關業務經驗者優先考慮。
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職責：
1.負責業務的數倉\資料集市的建設,能提煉通用需求,數倉標準,實現高質量的資料互通共享
2.對海量資料進行統計與分析,產品效果評估與分析,為產品策略優化迭代提供強有力的資料支援
3.和業務團隊緊密合作推動資料產品與服務的落地,具備良好的溝通協調能力
任職要求：
1.計算機 數學 統計, 金融等相關專業的本科或以上學歷;從事數倉領域至少3年以上,具備海量資料的DW模型設計與ETL開發經驗 2.熟悉數倉領域知識, 包括但不侷限於:資料質量,元資料管理,主資料管理,資料開發測試工具與方法;
3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql 等至少一種,靈活運用SQL實現海量資料ETL加工處理;有Greenplum經驗優先
4.具有資料倉庫相關開發經驗,如ETL,建模,BI,資料產品等,熟悉數倉模型
5.掌握一門或多門開發語言,不限於java/python/scala等,熟悉Linux/Unix 平臺上的開發環境
6、主導過大型資料倉庫架構或模型設計經驗者優先;
7、較好的溝通理解能力，性格樂觀，態度踏實，積極上進;
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職責：
1. 負責資料ETL開發，根據數倉層級結構及主題域劃分，規範清洗程式碼，提供準確資料
2. 負責資料質量治理，發現異常業務邏輯或資料質量問題，推動業務優化及改善。
3. 負責資料開發需求評審、結合資料分析體系制定ETL清洗方案;
任職要求：
1. 一年以上資料倉庫ETL設計及開發經驗，有BI經驗者優先
2. 熟練使用 SQL，熟悉HQL常用內部函式，有一定的 HQL效能調優經驗優先
3. 具備資料倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，排程的相關經驗優先;
4. 對資料敏感，有較強資料分析和解決問題能力;
5. 積極溝通，主動了解業務需求，願意嘗試新的技術領域。