人工智慧應用技術論文範文

　　人工智慧是用人工的方法和技術模仿、延伸和擴充套件人的智慧，實現某些“機器思維”。下面是小編為大家整理的，希望你們喜歡。

　　篇一

　　人工智慧技術在智慧建築中的應用研究

　　摘要：人工智慧是新興的學科，它主要的研究方向就是模擬人的智慧和思維過程，這樣能夠設計出更加智慧化的機械。對人工智慧技術進行分析，能夠在建築系統智慧化發展過程中獲得更好的發展。

　　關鍵詞：人工智慧技術;智慧建築;應用

　　建築行業在科學技術不斷進步的影響下出現了智慧建築，這種建築具備樓宇裝置自動化系統、通訊自動化系統、辦公自動化系統，這些系統在不斷髮展過程中形成了智慧整合，在建築功能不斷髮展的過程中，智慧建築對這些先進的系統進行了更好的利用，同時在服務需求方面也出現了更好的形式。

　　1 智慧建築的發展及存在問題

　　建築智慧化在發展過程中也存在著一些問題，現在在很多的建築中已經出現了樓宇自動化系統，利用順序邏輯判斷的能力進行自動控制，這個系統在執行過程中無法進行思維邏輯判斷和自主學習，因此，一旦工作環境或者是工作的引數發生一定的變化就要對系統進行重新的調整，編寫新的控制程式。這種樓宇自動化系統在進行系統維護的時候比較複雜，在進行檢修的時候也非常不便利，因此，在一定程度上和智慧化還是存在著很大的差距。

　　在科學技術和市場環境不斷髮展過程中，智慧建築系統出現了很多的分立執行系統，這些獨立的系統在進行利用的時候出現了相互脫節的情況，因此，對建築綜合控制還存在著一定的問題。各個系統在硬體裝置方面出現了大量重複的情況，同時各個系統之間沒有相互通訊和控制的介面，因此，在進行操作和管理的時候需要對不同系統進行掌握的人員，這樣也導致在技術培訓方面非常也非常高。採用統一的模板硬體和軟體結構能夠將各個獨立的系統融合在一個整體中，這樣能夠提高控制和管理的可靠性，同時，在智慧化方面也能獲得更好的發展。

　　2 人工智慧技術在智慧建築中的應用研究

　　2.1 人工智慧新發展對智慧建築的影響

　　專家系統是一種基於知識的系統，這個系統在使用的時候主要是對一些控制物件以及控制規律的專家知識進行掌握。人工智慧計算機程式系統在一定程度上具備每個專門領域的專家知識和經驗，因此，能夠對出現的專業問題進行解決。專家系統對某個專門的領域能夠更好的進行解決，因此，在計算機智慧軟體系統中，可以根據一個或者是多個專家提供的知識來對出現的問題進行解決，這樣能夠對一些複雜問題進行解決。建立計算機智慧軟體系統可以對專家的專業知識和經驗進行掌握，採用知識表達技術可以建立知識模型和知識庫，利用掌握的知識來進行推理。專家控制系統在進行設計的時候能夠將過去控制系統中出現的問題進行解決，傳統的控制系統中依靠的數學模型，將數學模型和知識模型進行結合，這樣能夠將知識處理技術和控制技術進行結合，這樣也能發展智慧建築。將專家系統應用到智慧建築的物業管理服務中，對使用者進行管理，同時對建築出入人員和業務諮詢提供便利。

　　人工神經網路在建築系統中的建模、學習控制和優化方面取得了非常好的成績，在應用範圍方面也取得了非常好的成績，在語音識別、影象處理領域都得到了很好的應用。智慧建築在功能上出現了不斷髮展的情況，這樣也使得現代建築在進行施工的時候出現了越來越多的電氣裝置，這些裝置在進行使用的時候耗能也是非常大的，因此，對一幢現代的大廈進行管理的時候，要安裝的裝置是非常多的，要保證這些裝置非常安全和可靠，同時也要保證經濟性。智慧建築在裝置自動化控制水平、反應能力以及執行水平上都得到了非常好的發展。人工神經網路具有學習和適應能力方面效果非常好，因此，在進行監督和非監督訓練的時候非常好，對一些比較複雜的控制也具有非常好的效果。智慧建築中裝置的控制器都有不同的原理，因此，在進行建築物施工的時候要對建築物的特性以及自動調節引數進行控制，這樣能夠適應不同的建築物。建築智慧化裝置能夠對實時訊號進行檢測，同時在進行控制的時候也能進行調節，因此，其能夠進行更好的學習和適應，使建築物在功能方面智慧化。智慧建築控制是一種非常精確的系統，同時也是反應速度非常靈敏的系統，因此，在進行使用的時候能夠具備傳統模式無法實現的效果。

　　而新的神經網路學習模型採用動態學習方法建模，降低了模型的複雜性以及對計算資源與硬體的要求，控制硬體費用降低，可以採用硬體方式實現。新的神經網路學習已經在微型晶片上實現，即所謂的神經網路晶片。因此，這種模式很可能在不久的將來適合於小規模的智慧建築和民用建築。同時，智慧建築需要學習模式的出現改變了傳統模式響應速度與精度，對計算機裝置要求更加簡單。建築學習模式的開發將帶來低成本建築智慧控制的革命。

　　儘管目前的建築神經網路模型存在實時性等技術問題，但隨著計算機速度的提高與神經網路實時演算法的改進，建築神經網路控制將更加完善。神經網路學習控制將採用大規模積體電路而不是計算機晶片形式實現，也不僅限於建築能量控制與管理，還可以完成建築物監控、保安、照明、娛樂等任務。相信在不遠的將來，基於晶片的簡單裝置將取代今天的微處理器，使大量建築物真正擁有智慧成為可能。較低的造價可以使智慧裝置進入普通市民家庭。

　　隨著資料庫技術、網路技術以及計算機運算能力的快速發展，基於資料庫的控制已成為可能，特別是隨著分散式資料庫和資料倉庫技術的日益成熟，在建築智慧化系統整合時引入智慧決策系統，可使智慧建築真正實現智慧化。智慧決策支援系統是近年來計算機技術、人工智慧技術和管理科學相結合的一種新的管理資訊科技。它是以管理科學、運籌學、控制論行為科學為基礎，以計算機技術、資訊科技為手段，面對半結構化和非結構化的決策問題，幫助中、高層決策者進行決策活動，為決策者提供決策所需要的資料、資訊和資料，幫助決策者明確決策目標和對問題的認識，建立和修改決策模型，提供各種備選方案，並對各種方案進行優化、分析、比較和判斷，幫助決策者提高決策能力、決策水平、決策質量和決策效益，以取得最大經濟效益和社會效益。

　　2.2 建築智慧系統整合是滿足建築物現代化管理的需要而出現的

　　建築智慧化是從自動控制向資訊管理髮展的產物。通過系統整合採用統一的模組化硬體和軟體結構，就能使管理人員方便地掌握操作技術和維修管理技術，這是所有獨立子系統都無法做到的。因而，從綠色建築和可持續發展的角度，把控制和管理相結合，擴大建築物管理的範圍，擴充套件智慧化系統的內容和內涵，是建築智慧化的發展方向。

　　3 結束語

　　人工智慧在發展過程中獲得了非常好的效果，其中，專家系統、人工神經網路和決策支援系統都得到了非常好的發展，這些技術在智慧建築中都得到了非常好的應用，同時也成為了智慧建築的控制子系統，這樣能夠在終端上應用更加先進的技術，同時也能降低建築智慧化的執行和維護成本，實現優化和節能控制。智慧建築的發展對人們的生活帶來了很大的變化，同時也使得人們的生活改變了很多，為了更好的滿足人們的需求，對人工智慧技術要進行更好的研究，這樣也能推動人們生活水平的提高。

　　參考文獻

　　[1]王永忠.人工智慧技術在智慧建築中的應用研究[J].科技資訊，2009.

　　[2]吳選忠，倪子偉.人工智慧新技術在智慧建築中的應用研究[J].福建建設科技，2005.

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