有關電子商務廣告論文
電子商務是一個發展潛力非常巨大的市場 ,廣告在商業活動中是一個很重要的因素。下面是小編為大家整理的電子商務廣告論文，供大家參考。
電子商務廣告論文範文一：中小企業電子商務網站推廣研究
[摘要] 網站是企業進行網路營銷的重要平臺，越來越多的企業建立起自己的電子商務網站，但是大多數企業都面臨這樣一個問題：如何讓目標客戶在浩如煙海的電子商務網站中瞭解並找到本企業的網站。本文討論了常用的網站推廣方法，並結合這些網站推廣方法分析了中小企業電子商務網站推廣存在的誤區和相應對策。
[關鍵詞] 電子商務 網路營銷 網站推廣
隨著計算機技術和網路技術的迅速發展，越來越多的企業建立起自己的電子商務網站，網站逐漸成為企業重要的商務平臺。但是大多數企業正面臨網站推廣的困難。電子商務網站的推廣，目的在於讓儘可能多的潛在客戶瞭解並訪問網站，通過企業網站獲得有關產品和服務等資訊，為最終形成購買決策提供支援。一般來說，除了提供各種網路資訊服務的入口網站、搜尋引擎等大型網站之外，普通的中小型企業網站的訪問量通常都不高，有些企業網站釋出之後幾年訪問量仍然非常小，每天可能才區區數人，這樣的網站自然很難在企業的電子商務中發揮作用。因此網站推廣被認為是網路營銷的主要任務之一，尤其對於中小型企業網站，網站推廣的效果在很大程度上決定了網路營銷的最終效果。本文結合目前常用的網站推廣方法討論了中小企業電子商務網站推廣以及存在的誤區和對策。
一、常用的網站推廣方法
1.搜尋引擎推廣方法
搜尋引擎是常用的網際網路服務之一，基本功能是為使用者查詢資訊提供方便。常見的搜尋引擎推廣方法有：登入分類目錄、搜尋引擎優化、關鍵詞廣告、關鍵詞競價排名、網頁內容定位廣告等。 其中關鍵詞廣告、關鍵詞競價排名和網頁內容定位廣告一般需要支付高額費用，較適合資金雄厚的大型企業網站，對於中小型企業網站要視企業情況和營銷預算而定。搜尋引擎優化和登入免費的分類目錄這些免費的搜尋引擎推廣方法則更適合中小型企業的電子商務網站。通過優化網站設計使自己的網站更容易被搜尋引擎發現，還有登入一些大型搜尋引擎提供的免費登入，這樣一些免費推廣方法往往也能收到不錯的效果。
2.電子郵件推廣方法
電子郵件推廣主要以傳送電子郵件為網站推廣手段，常用的方法包括電子刊物、會員通訊、專業服務商的電子郵件廣告等。其中專業服務商的電子郵件廣告是通過第三方的使用者Email列表傳送產品服務資訊，是需要付費的。多數企業採用電子刊物和會員通訊等免費途徑來進行網站推廣。這種方法通過會員註冊資訊、公開個人資料等方式獲得目標客戶的Email列表，然後定期按Email列表傳送產品廣告和促銷資訊，也可以在郵件簽名欄留下公司名稱、網址和產品資訊等。Email營銷是網路營銷方法體系中相對獨立的一種，既可以與其他網路營銷方法相結合，也可以獨立應用。
3.資訊釋出推廣方法
這種方法將有關的網站推廣資訊釋出在其他潛在使用者可能訪問的網站上，利用使用者在這些網站獲取資訊的機會實現網站推廣的目的，適用於這些資訊釋出的網站包括線上黃頁、分類廣告、論壇、部落格網站、供求資訊平臺、行業網站等。資訊釋出是免費網站推廣的常用方法之一，在網際網路發展早期的時候經常為人們所採用，不過隨著網上資訊量爆炸式的增長，這種依靠免費資訊釋出的方式所能發揮的作用日益降低，同時由於更多更加有效的網站推廣方法的出現，資訊釋出在網站推廣的常用方法中的重要程度也有明顯的下降，僅僅依靠大量傳送免費資訊的方式作用也越來越不明顯，因此免費資訊釋出需要更有針對性，更具專業性，而不是一味強調多發。
4.網路資源合作推廣方法
網站推廣常常是利用外部資源，當網站具備一定的訪問量以後，網站本身也擁有了網路營銷的資源，而這樣的網站之間可以進行資源合作，通過網站交換連結、交換廣告、內容合作、使用者資源合作等方式實現互相推廣的目的。網站資源合作最簡單的方式為交換連結，在合作網站上提供自己網站連結可以大大增加被搜尋引擎搜尋到的機率。對於大多數中小網站來說，這種免費的推廣手段由於其簡單、有效而成為常用的網站推廣方法之一。
5.病毒性營銷方法
病毒性營銷並非是以傳播病毒的方式開展營銷，而是利用使用者的口碑宣傳網路，讓資訊像病毒那樣傳播和擴散，像滾雪球一樣的方式傳向數以百萬計的網路使用者，從而達到推廣的目的。病毒性營銷方法實質上是在為使用者提供有價值的免費服務的同時，附加上一定的推廣資訊。病毒性營銷是一種營銷思想和策略，並沒有固定模式，適合大中小型企業和網站，如果應用得當，這種病毒性營銷手段往往可以以極低的代價取得非常顯著的效果。
除了常用網站推廣方法之外，還有一些專用的網站推廣方法，如有獎競賽、有獎調查和購物搜尋引擎等。網站推廣方法不是相互獨立的，常常是幾種方法混合起來使用。
二、中小企業電子商務網站推廣的誤區及對策
時至今日，網路營銷雖然在國際上尤其是在發達國家中已普遍應用，但在我國仍處於成長期，企業的網路營銷意識還很落後。在初次建設網站的企業，尤其是一些中小型的企業，由於資金缺乏和管理相對落後，很多企業並沒有網站推廣的計劃。這裡討論一下中小型企業在電子商務網站推廣中存在的一些問題和相關的建議。
1.過於注重網址推廣，缺乏有效網站內容
常用的網站推廣方法通常能增加網站的訪問量，很多企業網站通過應用一些網站推廣方法提高了網站訪問量，但是網路營銷的效果卻未見提高，這往往是因為網站的有效點選率低，而有效點選率很大程度上是由網站的有效內容決定的。而如今很多企業只重視對企業網址的推廣，僅僅獲得了潛在使用者的訪問，卻未能最終促成購買決策而真正起到促進網路營銷的作用，沒有體現出網站推廣的全部含義。
很多企業網站，內容非常貧乏，除了公司簡介、產品簡介之外，再也找不出其他能引起使用者興趣的內容了，使用者可以從中獲得的有效資訊非常有限，而且有些資訊還是用圖片或者Flash來表達的，讓搜尋引擎可以識別的文字資訊就更為貧乏了，因此網站很難被使用者通過常規渠道發現。對於中小型企業網站來說，內容貧乏是普遍存在的問題，這與大型內容網站是無法相提並論的。如何拓展網站的內容資源，以及如何有效地利用內容資源，成為中小型企業網站需要認真對待的重要問題。
因此，網站推廣不應只重視對網址的推廣，不能僅僅是對網站推廣方法的簡單複製和應用，而是要注重整體推廣效果，把網站推廣當作一個系統的工程來看待。
2.缺少科學的網站推廣計劃
很多企業實施網站推廣比較盲目，比如沒有制定合理的預算、階段目標和對推廣效果的評價等，導致推廣工作出現半途而廢，而有些企業則耗費了巨大的人力和財力卻得不到相應的回報。所以在網站推廣實施前制定科學的網站推廣計劃顯得至關重要。網站推廣計劃不僅是推廣的行動指南，同時也是檢驗推廣效果是否達到預期目標的衡量標準。一般來說，網站推廣計劃至少應包含下列主要內容：
1確定網站推廣的階段目標。如在釋出後1年內實現每天獨立訪問使用者數量、與競爭者相比的相對排名、在主要搜尋引擎的表現、網站被連結的數量、註冊使用者數量等。
2在網站釋出運營的不同階段所採取的網站推廣方法。最好能詳細列出各個階段的具體網站推廣方法，如登入搜尋引擎的名稱、網路廣告的主要形式和媒體選擇、需要投入的費用等。
3網站推廣策略的控制和效果評價。如階段推廣目標的控制、推廣效果評價等。對網站推廣計劃的控制和評價是為了及時發現網路營銷過程中的問題，保證網路營銷活動的順利進行。
3.非正常的網站推廣方法
在網站推廣中，也出現了一些方法，這些方法採用有一定強迫性的方式或者非法的方式來達到推廣的目的，這裡稱之為非正常的網站推廣方法。常見的方法有：
1垃圾郵件。指在未經使用者許可的情況下，強行向郵件使用者傳送大量廣告資訊。《中國網際網路協會2006第三次反垃圾郵件調查報告》從2006年6月到10月的抽樣統計表示，中國使用者平均59.49%的郵件是垃圾郵件，光是計算刪除垃圾郵件耗費中國網民的時間上帶來的損失，每年給中國帶來的GDP損失達到63.8億元。這充分說明垃圾郵件的危害性，而垃圾郵件的泛濫也大大影響到用郵件進行網站推廣的有效性。
2流氓軟體。是指在未明確提示使用者或未經使用者許可的情況下，在使用者計算機或其他終端上安裝執行，侵犯使用者合法權益的軟體。一些企業為了達到推廣和宣傳的效果，在提供給使用者的軟體中附上另外的功能，如修改使用者瀏覽器預設主頁、自動安裝工具欄等。例如網民熟知的3721上網助手、搜狗、百度搜霸等軟體最近被微軟公司列為中國十大流氓軟體。
3彈出廣告。彈出廣告在一定程度上可以起到豐富網站內容，吸引訪問者注意力的效果，但是大量的彈出廣告會讓使用者不知所措，甚至產生反感情緒。現在很多知名的ISP如Google、Yahoo等都在採取措施限制各種彈出式廣告的出現，所以不可能長期採用這樣的方式來進行網站推廣，彈出廣告推廣的方法一般是作為輔助方式與別的推廣方法結合起來使用。
4帶來法律糾紛的一些方法。主要集中在一些侵犯他人版權、商標權等方法，如惡意搶注域名來獲取高訪問量，不正常利用搜索引擎引起的商標權訴訟等等。針對電子商務領域所出現的一些法律糾紛，近幾年國內外已經出臺了一些法律法規來規範電子商務活動，如國內的《網際網路電子郵件服務管理辦法》，國外美國的《反域名搶注消費者保護法》等。企業在網站推廣過程中應該加強電子商務法律法規的學習，避免觸及法律而成為非法網路營銷。
真正值得推廣的是合理的、文明的網站推廣方法，我們應該拒絕帶有強制性、破壞性的網站推廣手段，堅決反對非法的網站推廣手段。
三、結束語
電子商務網站是企業的重要商務平臺，而向目標客戶傳遞商務網站資訊並吸引足夠的客戶是電子商務企業的首要任務。中小企業網站要充分利用有限的資源，採取更積極更主動的網站推廣策略，不能僅僅是對網站推廣方法的簡單複製和應用，而是把網站推廣當作一個系統的工程來看待，制定科學的網站推廣計劃，做好網站推廣工作。
電子商務廣告論文範文二：電子商務電視廣告平均收益分析
【文章摘要】
本文運用SPSS15.0軟體對商品銷售與電視廣告之間的關係進行分析。文中詳細介紹了所使用的方法過程，以及在SPSS上的操作步驟，並且給出了必要的圖解和結果分析。
【關鍵詞】
電子商務;廣告收益;營銷
1 電視廣告平均收益分析
某電視臺廣告要估計各企業在該電臺的黃金時段播放電視廣告後一個月內的平均收益量，為此抽取了33家播放廣告的同類企業的隨機樣本。該電視臺要以90%的置信度宣佈平均收益量，試構造適當的置信區間。步驟1 開啟SPSS15.0主介面，單擊視窗下方的Variable View 按鈕。步驟2 單擊視窗下方的Data View 按鈕，輸入資料。輸入完成後，選擇File→Save As命令，將其儲存為guangao。Sav步驟3 選擇Compare Means→One-Sample T Test命令，彈出One-Sample T Test對話方塊。步驟4 從對話方塊左側的變數列表中選擇收益增長【X】，單擊按鈕使之進入Test框，One-Sample T Test對話方塊的最終設定結果步驟5 單擊的Options按鈕，彈出One-Sample T Test：Options對話方塊，在Confidence中輸入90%。單擊Continue按鈕返回One-Sample T Test對話方塊。步驟6 以上步驟完成後，單擊OK按鈕輸出結果，
結果分析，步驟1 輸出單樣本分析表，步驟2 輸出單樣本測試表，由表可知，33家企業收益增長的平均值為8.8636，標準差為2.40271，以90%為置信度估計33家企業收益增長的平均值的置信區間為8.1552，9.5721，該電視臺可以以90%的置信度宣佈在該電臺黃金時段做廣告給企業帶來的平均收益量至少在8.1552萬元以上。
2 某商品電視廣告收視率分析
某市場研究公司對甲產品和乙產品的購買者進行了一次調查，藉以找出適合兩種商品的電視節目，從而為有關產品公司做廣告提供參考資料。兩產品購買者最喜歡收看電視節目的人數調查結果。試據此判斷兩種產品的購買者所喜歡收看的電視節目有無差異。步驟1 開啟SPSS15.0主介面，單擊視窗下方的Variable View 按鈕，設定變數，步驟2 單擊視窗下方的Data View 按鈕。輸入完成後，選擇File→Save As命令，將其，儲存為shoushi.sav。步驟3 選擇Data→Weight Cases命令，彈出Weight Cases對話方塊。步驟4 選擇Weight cases by單選按鈕，從對話方塊左側的變數列表中選擇人數【N】，單擊按鈕使之進入Frequency框。單擊OK按鈕儲存設定。步驟5 選擇Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs命令，彈出Crosstabs對話方塊。步驟6 從對話方塊左側的變數列表中選擇變數Y，單擊按鈕使之進入Rows框;選擇變數X，單擊按鈕使之進入Columns框。步驟7 單擊中的Statistics按鈕，彈出Crosstabs：Statistics對話方塊，選擇Chisquare複選框。單擊Continue按鈕返回Crosstabs對話方塊。步驟8 單擊中的Cells按鈕，彈出Crosstabs：Cell Display對話方塊，選擇Observed和Expected複選框，單擊Continue按鈕返回Crosstabs對話方塊。步驟9 完成以上步驟後單擊中的OK按鈕完成分析，將分析結果輸出到SPSS後臺。
結果分析，步驟1 輸出資料處理綜述表。可得最小期望頻數88.9>1，少於1/5格子的期望頻數，有效資料N=1680>40，無缺失值。步驟2 輸出列聯表。該表詳細列出了兩種商品者對7種電視節目喜歡人數的實際頻數和理論頻數，即期望值。步驟3 輸出卡方檢驗表，如表13-7所示。可得皮爾遜卡方值X=30.771，自由度df=行數-1*列數-1，漸近雙側概率P=0<0.05，因而兩種產品的購買者喜歡收看的電視節目具有顯著差異。
3 電視廣告效用評價分析
不同人群對30個電視廣告節目所作的平均評分。業餘評分來自低學歷人群led、高學歷人群hed和網路人群net三種，他們形成第一組變數;專業評分來自包括演員和導演在內的藝術家arti、發行商com和業內各部門主管man三種，他們形成第二組變數，試分析兩組變數之間的關係。步驟1 開啟SPSS 15.0 主介面，單擊視窗下方的Variable View按鈕，設定欄位。步驟2 單擊視窗下方的Data View按鈕，輸入資料所示。輸入完成後，選擇File→Save As命令，將其儲存為dianshi.sav。步驟3 選擇File→New→Synatx命令，開啟一個空白文件，在其中輸入如下程式碼：MANOVA led hed net WITH arti com man/DISCRIM ALL ALPHA1/PRINT=SIGEIGEN DIM.程式碼錄入視窗。本例運用的是典型相關分析方法，不能在SPSS 15.0主介面中進行視窗操作，而必須用寫入程式行的方式來執行模型。在此讀者不必去研究語法的細節，只要能舉一反三，套同該例的程式即可。步驟4 單擊的按鈕，執行程式輸出結果。
結果分析步驟1 輸出變數相關性檢驗表，該表內容為判斷這兩組變數相關性。步驟二輸出特徵根典型相關係數表。步驟三輸出標準化協變數係數表。步驟四輸出典型變數V與第一組的相關係表，得到每個典型變數V與第一組變數的相關係數。步驟五輸出相關變數W與第二組變數的相關係數表，得到每個典型變數W與第二組變數的相關係數。W1主要和變數arti及man相關，W2主要和com相關。步驟六由於V1和W1最相關，說明V1所代表的高學歷觀眾和W1所代表的藝術家arti及各部門經理man觀點相關;由於V2和W2也相關，說明V2所代表的低學歷led觀眾和以年輕人為主的網民net觀眾及W2所代表的看中經濟效益的發行人com觀點相關，但遠遠不如V1和W1的相關顯著根據特徵的貢獻率。 4 電視廣告效用評價分析
對不同地區的15家各有關化妝品銷售額機器廣告費支出單位：萬元進行調查。試確定兩者之間的關係。商場編號化妝品銷售額化妝品廣告費支出。步驟1 開啟SPSS 15.0主介面，單擊視窗下方的Variable View按鈕，設定欄位。步驟2 單擊視窗下方的Data View按鈕，輸入資料。輸入完成後，選擇File→Save As命令，將其儲存為feiyong.sav。步驟3 選擇Graphs→Legacy Dialogs→Scatter/Dot命令，彈出Scatter/Dot對話方塊。步驟4 選中Simple Scatter圖形，單擊Define按鈕，彈出Simple Scatterplot對話方塊。步驟5 從對話方塊左側的變數列表中選擇銷售額【income】，單擊按鈕使之進入Y Axis框;選擇廣告費用【outcome】，單擊按鈕使之進入X Axis框。步驟6 單擊OK按鈕輸入散點圖。從中可以直觀的看出銷售額和廣告費用之間的關係。步驟7 選擇Analyze→Regression→Curve Estimation命令，彈出Curve Estimation對話方塊。步驟8 從對話方塊左側的變數列表中選擇銷售額[income]，單擊按鈕使之進入Dependents框;選擇廣告費用[outcome]，單擊按鈕使之進入Independent的Variable框;選擇Include constant in equation和Plot models複選框;在Models中選擇Quadratic、Logarithmis、Exponential、Cubic和Inverse複選框。步驟9 上述步驟完成後，單擊OK按鈕輸出結果。
結果分析步驟1 輸出各模型分析表，從中可以看出，Exponential指數曲線模型的可決係數R2=0.904最大，表示式為y=12.367*2.679x。步驟2 輸出各模型曲線圖。其顯示了Quadratic Logarithmie、Exponential、Cubic和Inverse模型曲線。
非線性迴歸分析操作步驟如下：步驟1 選擇Analyze→Regression→Nonlinear命令，彈出Nonlinear Regression對話方塊。步驟2 單擊的Paraneters按鈕，彈出Nonlinear Regression：Paraneters對話方塊，在Name框中輸入a，在Staring框中輸入12.367。此時Add按鈕被啟用，單擊它，引數a設定完畢。步驟3 單擊如13-30中的Paraneters按鈕，彈出Nonlinear Regression：Paraneters對話方塊，在Name框中輸入b，在Staring框中輸入2.679。此時Add按鈕被啟用，單擊它，引數b設定完畢。單擊Continue按鈕儲存設定。步驟4 從對話方塊左側的變數列表中選擇銷售額[income]，單擊按鈕使之進入Dependent框;在Model Expression框中輸入公式a*b**outcome。具體步驟為：先用鍵盤輸入引數名a，單擊框下面的*按鈕，然後輸入引數名b，單擊框下面的**按鈕，選擇廣告費用[outcome]，單擊按鈕使之進入Model Expression框中**符號後面，設定結果。步驟5 上述步驟完成後，單擊OK按鈕輸出結果。
由分析可知，已計算出全部導數值，在10次模型估計和5次導數估計後迭代過程停止。當連續兩次殘差平方的差值小於最大收斂平方和為1.00E—008時，迭代停止。指數曲線模型為：y=11.866×11.166的x方，R的平方=0.878最大。同時列出引數估計值得漸進相關矩陣。
【參考文獻】
[1]李濤.淺談電子商務管理[J].遼寧師專學報，2008年第3期：97-98
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