大資料運維工程師的基本職責
大資料運維工程師需要處理公司大資料平臺各類異常和故障，確保系統平臺的穩定執行。下面是小編為您精心整理的。
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職責:
1、技術保障各底層支撐系統的可靠性與穩定性;
2、負責車輛網平臺的執行監控的解決方案編制、實施與二次功能開發;
3、負責技術文件手冊編寫，更新，經驗總結沉澱，培訓分享;
4、負責對新技術和方案進行調研，評估和引進，用技術去提升運維生產效率
任職資格:
1、熟悉常見的應用服務部署和調優***Nginx、MySQL、Redis、MongoDB、ELK，Hadoop等***，熟悉高可用叢集、負載均衡叢集的規劃與搭建;
2、熟練使用Linux、TCP/IP網路協議棧，瞭解常用的Troubleshooting手段和常見效能指標
3、具有車聯網平臺運維的經驗，精於容量規劃、架構設計、效能優化;
4、熟悉主流PaaS雲產品的使用，具有運維平臺開發經驗者、參與過開源產品的開發者優先;
5、優秀的溝通能力，出色的學習與鑽研能力，良好的問題分析與解決能力;
6、對行業技術敏感度高且細緻，善於思考，樂於發現，對解決具有挑戰性問題充滿激情。
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職責：
1、負責維護伺服器的執行，包括巡檢、故障排除、資料備份等業務，保證伺服器高質量、高效率執行狀態;
2、負責伺服器漏洞整改及補丁升級;
3、負責hadoop運維相關工作;
4、負責大資料平臺的日常部署、升級、擴容、遷移;
5、負責高併發，大儲存和實時流的Hadoop/spark大資料平臺規劃，運維，監控和優化工作。
任職資格：
1、2年左右伺服器運維經驗;
2、對linux基礎運維命令熟悉，shell,python至少精通一種，如會scala語言可優先考慮;
3、熟悉Linux的維護和管理，熟悉bat及Shell指令碼開發，能看懂Python/Scala優先;
4、做過大規模hadoop叢集優先;
5、大資料專案：包括不限於hadoop、hive、kafka、hbase、spark、Kudu、Impala等大資料生態的平臺搭建，監控，運維，調優、生產環境hadoop叢集trouble shooting 、hadoop版本升級管理及優化支援。
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職責:
1、負責Hadoop平臺搭建，運維，管理，故障處理。
2、負責保障大資料平臺的高效運轉、提升系統穩定性和安全性。
3、對平臺的Hadoop，Hbase，Kafka，Hive等進行優化。
4、建立Hadoop叢集管理和維護規範，包括版本管理和變更記錄等。
崗位要求:
1、有豐富的Hadoop生態系統的運維經驗，瞭解Hadoop、Storm、Spark、Kafka這些元件的原理，具備部署、實施、維護hadoop 及相關元件的能力;
2、至少精通 Perl/Python/Shell指令碼語言中的一種;
3、掌握Linux作業系統的配置，管理、優化以及各種常用命令，能夠獨立排查及解決作業系統層的各類問題;
4、分析問題能力優秀，善於從各種系統、應用日誌中尋找出問題的原因。
5、有獨立分析問題和解決問題的能力，能出差。
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職責：
1.負責Hadoop、spark、hbase、oozie、hive等平臺運營和優化工作，保障平臺服務執行穩定、高效。
2.負責大資料方案架構及方案落地;
3.開發Hadoop大資料管理平臺與監控建設;
3.負責hadoop平臺部署、維護;生產問題、告警、故障處理及伺服器維護、日常值班;
4.負責叢集網路架構、機器管理等。
任職資格：
1. 全日制本科以上學歷，三年以上後臺系統運營工作經驗;
2. 熟悉hadoop原理，具有Hadoop平臺應用及管理經驗，熟悉hadoop、hive、spark、hbase、oozie、druid、kylin、flink等開源專案及部署、維護、調優;
3. 熟悉linux作業系統及調優;熟悉sql程式設計，熟悉Shell/Python/Java/Perl語言的一種或多種，有開發經驗優先， 熟悉nagios,cacti,ganglia,zabbix,zenoss優先;
4. 對大資料和自動化運維開發有濃厚興趣，有大規模hadoop運維經驗者優先;有hadoop/hbase/spark/hive 開發經驗者優先。
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職責：
1. 負責大資料平臺的穩定性和效能優化;
2. 負責大資料專案的運維工作;
3. 針對業務需求制定統一的運維解決方案;
4. 完善自動監控報警系統，對業務層面關鍵指標進行監控與報警通知;
任職要求：
1、熟練掌握hadoop平臺搭建、維護，有平臺優化經驗;
2、熟悉HDFS、Hive、Spark、HBbase、Kafka、Flume等元件的原理，有閱讀原始碼能力者優先;
3、熟悉騰訊雲產品，有騰訊雲EMR使用經驗者優先考慮;
4、熟練掌握java、python語言，熟練使用SQL，並有一定的優化能力