人工智慧與深度學習閱讀答案

　　有了深度學習，未來的智慧時代會是怎樣?未來機器是否能夠超越人類?目前還是學術界的未知。以下是小編為你整理的，希望能幫到你。

　　《人工智慧與深度學習》閱讀材料

　　①難度堪稱人工智慧“阿波羅計劃”的圍棋挑戰，最終還是被一隻 “狗”取得了勝利。近日AlphaGo***阿法狗***戰勝了李世石。它的致命法寶就是模仿人類的“深度學習”工作原理。機器到底是怎樣像人類一樣學習的?

　　②面對任何棋類，一種直觀又偷懶的思路是暴力列舉所有能贏的方案，這些方案會形成一個樹形地圖。然而，在規定時間內想要讓計算機利用這種方法戰勝人類下圍棋，並不容易做到，因為圍棋的可能性太多。

　　③***有一種說法是***，圍棋的可能性數量要比可觀測到的宇宙中原子的總數還要多得多。同時，圍棋的規律十分微妙，在某種程度上落子選擇依靠的是經驗積累而形成的“直覺”。因此，圍棋挑戰稱作人工智慧的“阿波羅計劃”。這一次，研究者們終於拿出了終極武器——“深度學習”，讓機器模仿人類高階棋手的下棋方式，機器可以通過學習人類打敗人類。

　　④“假設我們看過很多貓，再看圖片的時候，就是通過第一直覺判斷圖片上是否有貓，這種直覺並不是天生而來的，而是通過學習獲得的。”

　　⑤阿法狗取勝的殺手鐗真的就是直覺和第六感?其實它獲得的這種直覺又和人類不同，背後有堅實的數學模型，計算機做了大量的計算，在大量懸念中找到一個勝率，這和人腦的直覺不完全相同，是數學、科學的體現，人類是不可能達到的。

　　⑥類似的深度學習是在近幾年出現的，一些國內外公司、科研院所也在做。目前，這 項科技也有了一些應用，通過這項識別驗證，已經引申出了更多具有實際意義的應用，比如識別某一個圖片中是否有癌細胞，某一個鐵路沿線上的軌道是否存在磨損，甚至軍事作戰中，對方的視線中是否有坦克，都可以通過深度學習實現。***谷歌已經成功研發的自動駕駛，其中很重要的就是識別道路、交通訊號燈、路 標等，這都是通過深度學習獲得的。***

　　⑦有了深度學習，未來的智慧時代會是怎樣?將來有很多東西，人是可以被替代的，駕駛飛機、汽車，操作機床，翻譯等。但創造力是人獨有的智慧特徵。在這方面，未來機器是否能夠超越人類，目前還是學術界的未知。 ***選自《北京晨報》有刪改***

　　《人工智慧與深度學習》閱讀題目

　　12.簡要概括電腦面對棋局的兩種方案。***2分***

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　　13.***1***請說出第⑥段中劃線句運用的說明方法及其作用。***2分***

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　　***2***簡要分析第③段括號中內容的作用。***2分***

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　　14. 請概括出選文的說明順序和說明思路。***4分***

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　　《人工智慧與深度學習》閱讀答案

　　12. ①一種直觀又偷懶的思路是暴力列舉所有能贏的方案，這些方案會形成一個樹形地圖。

　　②“深度學習”，讓機器模仿人類高階棋手的下棋方式，機器可以通過學習人類打敗人類。***或“背後有堅實的數學模型，計算機做了大量的計算，在大量懸念中找到一個勝率。”******每點1分共2分***

　　13.***1***舉例子，舉出目前谷歌公司已有的研發成果，具體說明“深度學習”對於人工智慧研究有著重要意義。***2分***

　　***2***括號中的內容表現了以下內容只是部分人的觀點，未達成共識，並不絕對，這也體現了說明文用語的準確性。***2分***

　　14.本文以邏輯順序***1分***用阿法狗戰勝李世石的新聞引出說明物件，***1分***然後以阿法狗的工作原理為例說明人工智慧的“深度學習”，最後就人工智慧的未來提出疑問。***2分******最後2分言之有理即可***