統計學專業優秀碩士論文

  統計學與一般的社會學科或自然學科不同,它是為其他學科提供從量的角度出發分析和探究客觀事物的理論知識和統計資料方法。下文是小編為大家蒐集整理的關於的內容,歡迎大家閱讀參考!

  篇1

  談統計學在燃氣建築工程物資管理中的運用

  引言

  近年來,我國燃氣企業建築施工取得很大的進步,但在其建築行業自身是存在很多特點的,包括工期長、工作人員隊伍多,工作點多,涉及面廣等,這決定了在燃氣建築工程施工過程中,成本相應的要增加,材料費用不斷支出,資金週轉減慢。造成這種原因之一,正是由於物資管理落後,使得生產過程不能正常運轉,降低經濟效益。所以,為了改善這些現狀,文章以燃氣企業建築工程的物資管理運用統計學為主,對建築物資管理進行研究。

  1 我國燃氣企業建築工程的物資管理中存在的問題

  在我國不少燃氣企業中的物資消耗大,建築工程的成本高;由於物資管理不當使得超標消耗現象非常多。成品不能妥善保管,造成浪費和損失。有些燃氣企業建築工程單位的工程出現質量問題,在復修過程中的物資消耗不善於統計,不能精確計算,在整個過程中不健全責任制,質量和效益脫節,還有有些燃氣企業不能保護成品,很多物資在交驗之前就被損壞,浪費更多的物資及人力。

  2 分析燃氣企業建築工程的物資管理問題的原因

  2.1 物資管理手段和方法落後

  大部分燃氣企業物資管理方法,還是停留在傳統的管理階段,未能適應現代化的企業管理要求。在企業物資採購、物流、保管、運用等環節上都沒有科學的程式,尤其是到了建築施工緊張以及物資缺乏的時候,就更是不顧及物資損耗嚴重的現象,對於現場物資的供應,也不能夠靈活的掌握,機動的運用,不參照供求規律來供給物資。要知道,任何的建築工程的完成都是由生產資料的價值轉移形態出現的,也是這種轉移過程涉及了投入和產出的價值比率,我們一些燃氣企業物資管理的工作人員缺乏這些科學的知識,管理物資的過程中不規範、不科學、造成物資不能合理的使用。

  2.2 物資消耗定額的控制也是造成物資消耗的原因

  有些燃氣企業建築工程的物資消耗定額與實際脫離,或高或低,在執行的時候不能起到指導意義,執行困難,甚至一些物資沒有全面的消耗定額,造成不能控制物資消耗。還有,我國長期實行供給制度,使得施工人員形成“伸手張口”的毛病,在過去,一些管理人員和決策層的減少物資損耗的觀念不強,追求更大的產值而忽略建築工程的質量以及物資的節省節約。

  其次,儘管燃氣企業制訂了建築施工物資消耗定額標準,但是在施工過程中沒有按照要求去執行,在領取材料的時候不限定數額,特別在大量使用材料的情況上,出現“大家拿”的現象。

  再次,物資管控上沒有確立獎罰制度,這也是造成材料浪費的重要原因。

  2.3 燃氣企業建築工程的現場管理缺乏科學化

  施工現場管理不善,存放著各種建材物資,施工現場的管理對物資管控影響是極大的,很多情況是建築工程施工現場的材料用不完就隨意堆放,工作完了料還剩餘很多,場地雜亂。

  3 將統計工作職能發揮,全面指導燃氣企業建築工程的物資管理

  統計工作能夠為社會的經濟體制進行服務。由於統計工作受到很多因素的約束,所以目前很多統計的工作都是呈現出橫向、縱向不夠的現象,燃氣企業統計部門完成了決策層交辦的工作,就不再面向市場、社會,不能全面、準確的去系統的收集、分析並整理出本企業部門工作所需要的資料,造成統計工作的主要範圍僅限於在燃氣企業內部的一些經濟活動,那麼根據上面所述,統計工作在燃氣企業建築工程的物資管理上作用非常關鍵,通過統計物資能夠及時瞭解並掌握物資的動態,物資採購情況,對物資編制的工作,如物資計劃、生產安排、物資管控工作具有非常重要的意義,所以應充分發揮統計工作的職能

  3.1 統計工作的資訊職能要不斷優化

  在燃氣企業體制中,統計作為燃氣企業建築工程的物資管理工作中的重要方面,必須義不容辭的把決策者當作主要的服務物件,提供給決策層全方位的資訊。以原有的統計的基礎上,將專業統計、班組統計、車間統計這三級統計工作形成網狀,呈現出企業內部的管理資訊網路,並與相關的部門資訊組織機構聯絡起來,打造成左右相連,上下貫通、內外結合的網路資訊體系。可以採用計算機進行管理,集中管理物資的基礎資料,在供應方面的部門建立完善的物資分類的臺帳,相關的倉庫及部門基礎資料要經過供應部門的集中登帳,定期彙總,並與企業財務部門或相關科室聯網,互相監督,提高統計的準確性和時效性,更能便於相關的管理者全面、及時的掌握物資管理情況。

  3.2 統計工作諮詢的職能要不斷深化

  對各種統計的資訊要充分的利用,要知道決策層需要了解什麼樣的問題,需要掌握什麼動向,需要解決什麼困難,將傳統的統計方法和現代化的統計方法有效的結合起來,多角度、多層次的展開定量和定性相結合的專項分析以及系統地分析,做好物資使用的預測工作,及時的反映並提出可行的建議和意見供決策層分析參考。

  3.3 統計工作中的監督職能要不斷強化

  對燃氣企業建築工程的物資管理進行全過程預警和監控,因為企業內部的條件以及其他各種外部的因素影響,勢必會出現一些背離決策者目標的種種不協調的現象,比如由於人的因素造成了物資超量儲備,所以適當採用,或利用、或代用,來降低物資的庫存,這樣便相應的增加流動的資金,就能加快物資的週轉,從而提高了經濟的效益。

  3.4 不斷提高燃氣企業統計工作人員的綜合素質

  統計人員綜合素質的提升,能有效的在建築工程的物資管理中發揮保障作用,要使統計人員積極的參與企業的物資管理,必須要求統計人員不但要有統計的專業知識,而且要有經濟管理的知識以及綜合分析的能力和處理實際問題的能力。所以,統計人員要不斷提高自身素養,加強素質鍛鍊和專業技術的學習,比如市場調查與預測、市場營銷、數理統計、企業管理、計算機應用等,提高業務素質。

  4 結語

  在燃氣企業建築工程的物資管理中要加強管理,降低消耗,提高質量,確保經濟效益和社會效益,要充分的發揮統計的重要作用,使統計工作能更好的為市場經濟服務。

  篇2

  談統計學在社會經濟調查方面的應用

  1 調查方法設計及原則

  分層抽樣方案設計的原則須科學、有效、便利,也必須保證有較高的效率,即在相同的樣本量的條件下,方案設計應使調查儘可能小、精度儘可能高,即目標量估計的抽樣誤差儘可能小。抽樣方案必須有較強的可操作性,不僅便於具體抽樣的實施,也便於後期資料處理。按照此原則,我們將全班112名同學按性別分為男、女兩層並按姓氏排序編號。統計結果為男生69人,女生43人。

  2 隨機數表抽樣法

  隨機數表是統計工作者用計算機生成的隨機陣列成,並保證表中每個位置上出現哪一個數字是隨機數表等概率的,利用隨機數表抽取樣本保證了各個個體被抽取的概率相等。真正的隨機數是使用物理現象產生的:比如擲錢幣、骰子、轉輪、使用電子元件的噪音、核裂變等等。這樣的隨機數發生器叫做物理性隨機數發生器,它們的缺點是技術要求比較高。而通常我們使用的隨機數表是使用偽隨機數,這些數列是“似乎”隨機的數,實際上它們是通過一個固定的、可以重複的計算方法產生的。計算機或計算器產生的隨機數有很長的週期性。它們不真正地隨機,因為它們實際上是可以計算出來的,但是它們具有類似於隨機數的統計特徵。本次調查採用隨機號碼錶法抽取樣本,完全排除主觀挑選樣本的可能性,使抽樣調查有較強的科學性。本文的隨機數表為EXCEL表通過函式“=INT***RAND**********b-a***+a***”生成,代表生成範圍在***a,b***之間的隨機整數。

  將全班112名同學按性別分為二層。第一層為女同學,共43名人,按姓氏的拼音首字母排序,並編號1、2、3......43;第二層為男同學,共69人,採用

  相同的辦法排序,並編號1、2、3......69。

  3 分層抽樣調查

  欲瞭解華南師範大學2012級MBA全體同學2013年5月31日上、下班花費時間、2013年5月26日-2013年6月1日網上購物金額以及這兩個個指標,對30個樣本進行了分層抽樣調查,資料收集的方法為網路調查,被調查者採用收取郵件方式對調查問卷作回答。發出問卷30份,有效回收30份。調查統計結果列出下表:

  分層抽樣具有比純隨機抽樣高的抽樣精度,但由於分層抽樣中各層的樣本的具體情況在抽樣檢驗之前是未知的,所以我們也就無從知道樣本的均值、方差。必須根據調查資料作進一步的計算與分析。

  4 抽樣誤差的計算

  在112名同學總體中隨機抽出30個樣本,採用比例分配法把樣本中的女、男分為兩層,這裡:N=112,n=30;N女=43,n女=21;N男=69,n男=18。

  ***一***指標1:上週五***2013年5月31日***上、下班花費時間

  1、樣本均值計算:

  2、樣本方差計算

  3.置信區間

  ***二***指標2:上一週***2013年5月26日~2013年6月1日***網上購物金額

  1.樣本均值計算

  2.樣本方差計算

  3.置信區間

  5 分層設計分析

  分層設計效應的目地在於為抽樣調查提供一個近似的、好用的估計來提高調查效率,並對群內的一致性進行分析。以下資料的計算結果***表-5***是嚴格按照分層抽樣比,選擇兩個代表性指標,對全班同學的上、下班花費時間,網購消費水平作總體估計。

  判斷調查的抽樣精度沒有一個統一的標準,要因定性和定量研究的目地而定。一般誤差在5%範圍內,抽樣精度較高,在5%-10%之間抽樣精度較好,在10%-20%之間資料是可用的,在20%以上,可以認為抽樣樣誤差較大。資料均可根據抽樣調查在允許誤差的範圍內進行修正。所以為了提高抽樣精度,三個調查指標的資料計算都是在允許誤差95%的置信度區間內進行。

  其中,置信水平可以分析總體引數值落在樣本統計值某一區內的概率,而置信區間是在某一置信水平下樣本統計值與總體引數值間誤差範圍。其區間範圍越大,置信水平越高。

  指標2網上購物金額抽樣誤差37.78,從抽樣誤差的角度來看,完全可以滿足推斷總體的要求。在置信水平為95%的前提下計算出的置信度間隔148.1最寬,表明置信水平最高,用該資料來估計全班同學的網購消費水平的可信度就最高。由國家統計局資料顯示,全國居民平日在網際網路上的錢主要用於上網、購物、玩遊戲,繳納各種生活費用。隨著中國網購市場日漸安全規範,人們越來越喜歡網上購物這種新型的消費方式。

  指標3上週鍛鍊身體的時間其抽樣誤差15.01,從抽樣誤差的角度來看,也可以滿足推斷總體的要求。在置信水平為95%的前提下計算出的置信度間隔58.84較寬,表明置信水平較高,用該資料來估計全班同學的上週鍛鍊身體的時間可信度也較高。一份《2012年度中國職場人平衡指數調研報告》中指出 “廣州職場人工作時間全國第一,平均睡眠時間最短”。 由此可見,人們沒有更多的時間進行體育鍛煉。對於本次調查華師全體同學的鍛鍊時間均值為73.39分鐘,這個結果還是比較讓人欣慰地。

  總之,通過對30個樣本的兩個指標進行抽樣資料分析,對全班同學的資料作代表性估計是毋庸置疑的,而且抽樣誤差水平很低。因此,上下班花費時間、網購消費水平、鍛鍊身體情況的樣本資料對推算全班總體具有較好的精確度,為進一步瞭解全班同學情況提供了重要的參考依據。

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