分析統計在企業管理決策中的應用論文

　　以科研試飛為例，可生成飛行間斷預警、最近飛行詳情、月/季/年統計、飛行員飛行情況統計、飛行日報報表、空勤飛行經歷統計等報表，使用者可根據管理員設定的許可權查詢統計或訪問定時任務報表。今天小編將與大家分享：分析統計在企業管理決策中的應用相關論文。具體內容如下：
 

分析統計在企業管理決策中的應用
 

　　1 引 言

　　隨著企業資訊化程度的推進，資料急劇增加，產生企業大資料，為將無形的資料轉化為有價值的資訊，分析統計勢在必行[1]。通過資料分析提供更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，從大資料中提取更有價值的資訊，形成資料資產，產生資料價值，通過資料加工，實現資料增值。企業大資料的分析更多的是一種能力，是知識工程的一部分，而非技能，這種能力能從無盡的資料裡看出商機和價值。

　　企業資訊化建設多為分階段進行，缺少統一規劃，無統一的應用架構、資料架構和技術架構。因此，資料分析需跨不同的業務系統和資料格式[2]，通過資料鑽取和轉換，將不同應用系統的資料整合，對隱含知識的挖掘，在於提高對資料的“加工能力”，通過“加工”實現資料的“增值”。提升應用系統的管控能力。

　　結合科研試飛現狀，每個飛行日均產生試飛記錄，以往通過人工統計日、月、季和年報表費時、費力且容易出錯，為了提高工作效率，採用報表展示的方式，通過資料準備、報表模板製作、報表整合和客戶端輸出等操作，實現資料的一次錄入，生成多種維度的報表，提高工作效率的同時，保證統計資料的準確程度。

　　2 報表製作

　　從功能上講，報表分為展示報表和決策報表，按資料變化分為靜態報表和動態報表[3]。實現的報表展示方式有以下3種：

　　***1***縱欄式報表。縱欄式報表也稱為窗體報表，報表中每個欄位各佔一行，左邊是欄位的名稱，右邊是欄位的值。縱欄式報表適用於記錄較少、欄位較多的情況。

　　***2***表格式報表。表格式報表是以整齊的行、列形式顯示記錄資料，一行顯示一條記錄，一頁顯示多行記錄。欄位的名稱顯示在每頁的頂端。表格式報表適合記錄較多、欄位較少的情況。

　　***3***圖表報表。圖表報表是指包含圖表顯示的報表型別。在報表中使用圖表，可以更直觀地表示資料之間的關係。適合綜合、歸納、比較和進一步分析資料。

　　根據業務需求可製作不同樣式的報表，報表製作分以下幾個步驟：資料準備、報表設計、報表部署和訪問控制4個方面。

　　2.1 資料準備

　　在報表設計之前，首先要新增報表所展示資料的來源，進行資料準備。資料準備包括定義資料連線和定義資料集兩部分。資料連線是根據報表展示的內容進行定義，通過載入JDBC或ODBC驅動程式[4]，進行資料連線，實現資料庫的訪問。常見的資料庫有Oracle、SQL Server、DB2、XML、Excel等。

　　資料集是報表中所使用到的資料表的集合，從異構資料庫中訪問不同的表、檢視或表中的部分欄位，通過欄位處理、聚合運算等處理，形成不同的資料集，資料集來源可以是資料庫資料、文字資料或程式資料來源。可以是整張表、表中部分欄位或多張表組合而成。一個報表可以引用多個數據集。

　　2.2 報表設計

　　報表其實就是多樣的格式加上動態的資料，製作設計的過程是資料的整合和模板的設計[5]。根據模板型別不同，報表設計分為普通報表、查詢報表和填報報表。普通報表是解決資料呈現的問題，即把資料從資料庫中取出來，然後以各種格式展現出來，對展示的結果可以進行匯出、列印等。查詢報表是在普通報表基礎上增加了按欄位過濾、篩選等組合查詢的功能。填報報表是提供給業務人員或者使用者對資料庫進行增加、修改、刪除等操作，報表工具欄上提供相應的資料互動、資料校驗等按鈕，多用於ERP、OA等系統中。

　　報表設計是將資料集中的某一欄位值作為一個數據列，通過定義擴充套件方式、參照設定、 引數定義、擴充套件屬性、資料字典、模板樣式和展示方式等步驟完成報表的製作。

　　製作報表首先要設計一個主參考列，此處定義為參照。設定參照是為保證資料按照某一資料列進行縱向或橫向擴充套件，該資料列所在的單元格稱為參照。若縱向擴充套件，則該單元格為左參照，資料會自上而下擴充套件;若橫向擴充套件，則該單元格為上參照，資料會自左向右擴充套件。資料展示採用按照左參照或上參照的資料記錄進行展開，單元格在綁定了資料之後，並非平行的關係，而是格子之間存在附屬關係，可以自定義參照關係。

　　當單元格擴充套件的時候，無論資料是縱向放置還是橫向放置，從資料顯示的角度，可以進行分組，即將資料列中所有相同內容的記錄進行合併;也可以展開資料列表，即將資料列中的所有資料記錄擴展出來，無論資料記錄是否重複。

　　為實現資料檢索，採用引數查詢，即資料擴充套件的時候使用報表引數過濾出有用的資料，報表引數與資料列過濾結合使用。使用者在引數查詢介面輸入引數值，通過與資料字典的資料比對，進行引數處理，完成資料過濾，展示出符合條件的資料。

　　為更好地顯示資料的上下級關係，報表設計採用主子表。主子表包含了一片或者多片區域，每一片區域都針對同一個物件，但是各區域又各自展示不同的主題，其中每一小片區域稱為子報表，子報表構成的報表整體稱為主報表，主表和子表的資訊來自於不同的表或資料集。

　　2.3 報表整合

　　開發完成後的報表是一種伺服器端的JAVA應用程式，是一個Servlet應用。它承擔客戶請求***Web瀏覽器或其他HTTP客戶程式***與伺服器響應***HTTP伺服器上的資料庫或應用程式***的中間層。需要Web伺服器進行載入，才能夠在BS瀏覽器中瀏覽報表。因此部署到Web應用伺服器上，此報表嵌入式部署到Tomcat上。啟動Web應用伺服器時就會載入報表這個Servlet，從而互動式地瀏覽和修改資料，整個過程如下：客戶端傳送請求到伺服器端、伺服器將請求資訊傳送至報表Servlet，Servlet根據請求資訊，動態生成響應內容並將其傳給伺服器、伺服器將相應內容返回給客戶端。

　　為方便客戶端訪問，報表設計完成後以連結的形式嵌入到應用系統中，整合到Web頁面中，然後使用者通過單點登入到應用系統後進行資料訪問，根據使用者角色訪問相應許可權的報表資訊。為更好地實現資料互動，整合後的報表可輸出為Word、Excel、PDF的格式，並支援線上列印。

　　2.4 訪問控制

　　報表整合後，可通過許可權控制和定時排程供使用者訪問。為了保證使用者訪問相應的報表，使用資料集身份通過驗證方式，進行角色配置，不同角色的使用者訪問不同的許可權介面，看到不同的報表或同一報表不同的操作許可權，模板預覽時，展示不一樣的單元格，填報資料時，對某些控制元件擁有不一樣的編輯許可權。如一般員工角色登入系統時，看不到工具欄上的匯出和列印按鈕，單位公文管理員角色就可以。

　　為細化許可權劃分，各個部門有其自己的管理員，並給其部門員工分配許可權，即實現多級管理員層層分配，分級管理員只能管理自己職責範圍內的模板許可權分配，進行多級許可權分配功能來實現許可權的層級分配。將授權許可權賦給下級管理員的角色，同時配置該角色所能分配許可權的角色***物件***，此時，下級管理員的角色登入系統時，就能將其有權授權的許可權分配給對應的角色。

　　為更好地體現報表的時效性，通過定時任務實現報表的定期產生、定期釋出。定時任務設定後伺服器便會在指定的時間自動完成設定的任務，生成所需的檔案，可以將生成的結果以郵件的方式通知使用者，及時進行分析與決策。

　　通過許可權設定和定時排程，員工可看到同一資料來源的多維度報表展示。以科研試飛為例，可生成飛行間斷預警、最近飛行詳情、月/季/年統計、飛行員飛行情況統計、飛行日報報表、空勤飛行經歷統計等報表，使用者可根據管理員設定的許可權查詢統計或訪問定時任務報表。

　　3 報表的體系結構

　　當執行報表時，報表處理程式元件將負責顯示，報表處理程式從報表日誌為報表檢索RDL***報表定義語言***，讀取RDL來決定報表所需的內容。然後資料提供程式連線資料來源並選擇報表需要的資訊，並返回資訊給報表處理程式，此時資訊變成供報表使用的資料集。當蒐集好報表的所有資料時，報表處理程式開始處理報表的佈局。呈現程式與報表處理程式一同工作來讀取報表佈局。然後把這個展開的報表佈局轉換成所需的輸出格式。最後，請求處理程式負責為報表接收請求並將請求傳遞給報表處理程式。當報表處理程式建立了請求的報表時，報表處理程式負責交付完成的報表***如圖1所示***。

　　4 報表例項

　　4.1 應用系統監控

　　通過對異構資料的分析處理，對某一應用系統2014年每個月處理Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ類檔案數量進行資料統計和曲線展示***如圖2所示***，為系統使用情況和執行維護提供資料支援。

　　4.2 飛行時間統計

　　以某飛行員飛行時間統計為例，需統計飛行員作為教員、駕駛、副駕駛等不同身份的飛行時間，特別說明的是正駕駛、副駕駛和跟飛均為飛行員。例如通過引數查詢，檢索2015.02.05至2015.02.13期間，“劉景玉”作為飛行員，“張雲飛”作為指揮員的飛行時間統計，統計結果如圖3所示。其中，開車、起飛、著陸和關車為錄入資料，駕駛、跟飛和經歷時間為計算所得，機長時間、副駕駛時間、跟飛時間、經歷時間的左參照分別為正駕駛、副駕駛、跟飛、飛行日期，合計的上參照為當前列。

　　5 結 語

　　通過將不同資料來源的資料充分整合，實現多資料來源多資料型別的資料聚合，形成不同的資料集，將應用系統執行資料和系統業務資料等進行集中展現、報表展示和多格式列印輸出，更直觀、全面地瞭解各系統執行現狀和分析報表。結合訪問控制的方式對業務進行不同維度建模展示，將科研資料自動轉化為有用的知識，實現科研任務的實時監控，通過系統對資料的一次錄入和多維度資料報表的集中生成，對現有科研飛行情況進行多角度的統計分析，為科研試飛提供資料參考和動態導向。在降低了人員成本的同時，提高工作效率和資料價值，為企業智慧決策提供直觀的業務資料支援。