網路新聞從業者的自我審查研究

關鍵詞: 網路新聞從業者 自我審查 邊緣突破

[摘要]:本文試圖以上海5家網站的從業者為個案,考察網路新聞從業者的自我審查態度和行為。通過全樣本問卷調查,我們發現:面對行政和商業控制,網路新聞從業 者更傾向於採用積極的策略、以邊緣突破的方式來傳播資訊;與商業控制相比,網路新聞從業者更傾向於在面對行政控制時進行自我審查;組織變數尤其“對市場化 態度”,是影響從業者自我審查與否的重要因素,而自我認同度、工作自主性、對市場化態度是影響從業者採用邊緣突破策略的顯著因素。

  一、研究概述

  1、研究背景

  以往針對新聞從業者和新聞生產的不少研究證明,自我審查(self-censorship)普遍存在於新聞從業者的日常新聞實踐中(陳懷林,1999;陸 曄,2003;張志安,2008、2009等)。所謂自我審查,是在沒有明確外部審查機制、壓力和要求的情況下,從業者和媒介組織自身對新聞生產進行的自 我施壓、自我監管或自我控制,它“可以被定義為一套編輯加工活動,包括省略、淡化、變形、輕重倒置等修辭手法,它被記者、媒介組織甚至整個媒介行業所運 用,以規避來自權力結構的懲罰”(Chin-Chuan Lee,1998:57)。

  一般來說,自我審查的主要壓力來源包括兩個方面:宣傳及政府 部門的行政控制,和企業、廣告主的商業控制。吳靖、雲國強(2005)從中國新聞事業發展歷程和從業者行動建構過程的角度進行分析,指出:自我審查實際上 是外部社會控制“內化”的結果,是從業者個體的自我心理機制和各種社會控制機制合力的結果。Jingrong Tong(2009)針對《大河報》和《南方都市報》進行個案研究發現,自我審查有利於幫助編輯部規避風險、增加報道發表的可能性,這種自我審查對中國新 聞業的特殊功能,符合葛蘭西的“陣地戰”理論(War of position)。而一項針對“三鹿奶粉”事件報道的個案研究表明(張志安,2009),自我審查在中國轉型社會的語境中具有雙重內涵:既強化部分傳媒 的自我控制傾向,產生影響事實報道和真相傳播的消極作用,又能保護部分傳媒、避免其付出無畏的代價,具有規避控制、突破邊界的積極作用。

  由於研究者往往身處傳媒組織的外部,難以貼近觀察從業者的自我審查行為,加之讓從業者和傳媒承認其自我審查又會有損其形象或面子,因此要進行自我審查的研究並不容 易。甚至很多時候,從業者並沒有意識到他們在進行自我審查,如有調查顯示(Joseph M.Chan,2006),與香港和臺灣地區相比,中國大陸新聞從業者對服務商業利益和政治利益的自我感知程度最低,特別是對自我審查的感知。

  過去十年,新聞網站迅猛發展,網路新聞從業者的規模已經非常龐大,但針對這個群體的研究卻非常少。本文試圖以上海地區的網路新聞從業者為個案,考察其進行自 我審查的狀況。我們將從業者面對外部控制所採取的不同策略,大體區分為自我審查和邊緣突破兩種情況,前者主要指公開新聞前對內容進行淡化、刪改等處理措施 或索性放棄發表報道;後者主要指採用某些“打擦邊球”的變通辦法,使新聞在不違反現有管理制度的前提下得以儘可能地公開傳播[2] 。我們主要關注的問題有:面對行政、商業和組織等各種外部和內部控制因素,網路新聞從業者如何應對?他們總體上更傾向於自我審查還是邊緣突破?不同型別新 聞網站的從業者,其自我審查有何差別?哪些因素具體影響著從業者的自我審查?

  2、研究方法

  據國務院新聞辦的區分,新聞網站主要分三類 [3]:(1)政府主辦的,如北京千龍網;(2)新聞機構主辦的,如新華社辦的新華網、人民日報辦的人民網;(3)其它資本主辦的商業網站,如新浪、搜 狐、網易、騰訊等。按其創辦主體來區分,這三類網站可分別簡稱為“政府網站”、“媒體網站”和“商業網站”。依此標準,總部位於上海的、有新聞內容刊載的 網路媒體,主要包括一家政府網站(東方網),三家媒體網站(解放網、新民網、第一財經網),一家商業網站(土豆網)。

  我們定義的“網路新聞從業者”,指新聞網站中與新聞採集、編輯、製作等新聞生產活動直接相關的從業人員,包括國內、國際、社會、軍事、體育、財經、娛樂等頻道的採編人員。經過前期 摸底,我們發現上海地區的網路新聞從業者總人數不多,不適合進行抽樣,因此採用全樣本普查的方式。2010年3月,我們對這5家網站的從業者實施了全樣本 問卷調查,共發放問卷276份,最終獲得有效問卷231份,有效率為83.7%。具體有效樣本的情況是:東方網118人,佔51.1%;新民網45人,解 放網13人,第一財經網10人;土豆網45人。其中,男性91人,佔39.4%,女性140人,佔60.6%,女性人數約為男性的1.54倍。年齡方面, 網路新聞從業者呈現低齡化、年輕化特點,23歲及以下的佔15.14%,24-26歲的佔34.86%,27-29歲的佔31.65%,30-32歲的佔 11.47%,33歲及以上的佔11.47%;教育水平方面,大學本科佔78.7%,研究生學歷佔9.6%。