資料分析師崗位的職責

　　資料分析師需要使用資料庫技術和統計分析軟體，對企業內外部的業務資料進行處理、清洗和分析。以下是小編整理的。

　　職責：

　　1.每日統計退貨商品明細，週報退貨分析至上級，後期跟進採購部處理程序以及結果;

　　2.每日統計產品未發貨資訊，在途資訊，到貨資訊，並核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級並提出有效性解決方案，與市場營銷部採購部倉儲部共同商討處理方案，後期跟進處理程序以及結果;

　　3.週報供應鏈健康情況：資金佔比分佈，庫存狀態，供應商風險;

　　4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄並日報反饋至上級;

　　5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

　　6.協助上級進行資金鍊管控工作，周統計物流發貨計劃，與採購部溝通進行未來應付賬款預估;

　　7.協助上級進行財務稽核等工作。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷***計算機、金融理學、統計學、應用數學、資料探勘專業優先***,有2年以上資料分析、資料探勘相關工作經驗優先;

　　2、有獨立進行資料分析專案，特別是電商行業資料分析的優先考慮;

　　3、具有較強的資料分析能力和嚴密的邏輯思維，擅於通過資料分析發現業務規律;

　　4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂於接受挑戰，保密意識強;

　　5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;

　　6、熟悉Java或其他程式設計優先考慮。

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等程式語言和軟體，查詢、整合商業資料，擷取合適樣本，探索使用資料分析技術，開發各類統計模型，如：迴歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網路、遺傳演算法、社交網路、時間序列、模擬優化，等等，並以之進行客戶細分，用於支援商務決策;

　　2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特徵和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基於分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣專案設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，並根據客戶預期價值進行專案投資成本分析;

　　3.對各類市場專案進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場專案的優化;

　　製作資料彙總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行視覺化處理，製作生動的圖表和簡報，向內部使用者推介模型與分析結果;

　　4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關於模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘並收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發專案;

　　5.接觸軟體和諮詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開發文件，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的資料和程式碼;

　　8.合理使用和維護資料庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用檔案，等等

　　職責：

　　1、對營銷資料進行收集、梳理和完善及分析，提供各類資料分析報表，精通Excel函式應用以及PPT;

　　2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，並追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業務資料分析彙總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供資料支援;