高階資料分析師工作的崗位職責說明
高階資料分析師需要配合專案經理及業務方，對大資料分析應用技術進行可行性研究工作。下面是小編整理的。
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職責:
1、根據業務需求與資料需求，建立基於車聯網業務的資料分析體系;
2、提供定期運營、車輛資料報表對各項資料指標進行監控，並進行視覺化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用於洞察和了解客戶需求，以指導業務工作;
3、協助業務資料收集整理，撰寫資料分析報告，結合業務對多種資料來源進行深度診斷性組合分析;
4、參與聯合建模、特徵變數系列產品和專案規劃等，協助業務資料收集整理，撰寫資料分析報告，結合業務對多種資料來源進行深度診斷性組合分析;
5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。
6、對行業、新趨勢進行資訊收集，資料處理和研究分析，並結合業務提供相關建議。
任職資格:
1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;
2、熟悉SQL並能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商業敏感度和資料分析技能;
5、對大資料有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;
6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握資料探勘相關演算法的優先考慮;
7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。
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職責：
1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;
2、對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援;
3、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
4、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;
5、資料研究與分析，通過挖掘資料的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;
任職要求：
1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;
2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎，能獨立完成相應資料分析需求;
3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;
4、對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
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職責:
1、對業務資料進行資料分析與挖掘，與使用者研究團隊一起合作進行資料分析、使用者洞察工作;
2、基於使用者研究團隊方向，進行資料探勘，構建和優化資料分析模型，針對具體場景進行專題分析;
3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分使用者群體的業務資料進行分析，根據資料分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供資料支撐。
任職資格:
1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、資料探勘等相關專業優先，3年或3年以上的大資料開發及資料分析經驗;
2、對資料敏感，擅長分析、總結，能夠將資料分析與業務相結合;
3、熟悉資料倉庫和資料建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態元件;
4、至少熟練掌握一種查詢工具***SQL、hive***和分析工具***SPSS、R語言、SAS等***;
5、熟悉數理統計、資料分析、資料探勘，常用資料探勘方法和模型，有商業分析的基礎;
6、熟悉各種抽樣方法***分層，過抽樣等***，特徵處理方法***缺失值處理，離散化等***;
7、具有NLP處理工具、網路爬蟲、結構化資料提取等使用/開發經驗者優先。
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職責：
1、負責餐飲資料分析模型演算法開發與改進***顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控***
2、負責針對業務及產品部門的資料分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等
3、承接餐飲行業視角的資料分析專項
4、搭建並完善業務的報表及監控體系，通過對資料的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析
5、建設與完善資料分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過資料驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展
崗位要求：
1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、資訊科技、計算機等相關專業本科及以上學歷
2、至少掌握一種資料分析建模工具***R/Python***,可實現演算法優化
3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模經驗
4、有數倉搭建經驗
5、3年以上大資料相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型專案經驗
6、有較好的報告呈現能力
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職責：
1 研究企業資料，進行資料探勘和使用者行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。
2 通過先進的技術手段、科學的資料建模方式，對大資料進行挖掘、研究、分析、創新和優化;
3 和軟體工程師對接，提出研發需求，並指導建立資料探勘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。
4 設計移動平臺功能，開發新產品
5 完成領導交代的其他工作事項。
崗位要求：
1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;
2、3年以上資料探勘或資料分析工作經驗，有網際網路、大資料行業從業經驗者優先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種資料處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;
5、具有良好的資料敏感度，對資料探勘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;