淺談計算機智慧研究論文

　　在智慧化的教學過程中,通過不斷地研究找尋到一種計算機智慧導師系統,在計算機環境中用導師指導的方式來完成教學的工作,這是在現有條件下對教學任務和教學策略的一種補充完善,也是未來智慧教學的發展方向。下面是小編為大家整理的計算機智慧研究論文，供大家參考。

　　計算機智慧研究論文範文一：計算機在人工智慧中的應用研究

　　摘要：近年來，隨著資訊科技以及計算機技術的不斷髮展，人工智慧在計算機中的應用也隨之加深，其被廣泛應用於計算機的各個領域。本文針對計算機在人工智慧中的應用進行研究，闡述了人工智慧的理論概念，分析當前其應用於人工智慧所存在的問題，並介紹人工智慧在部分領域中的應用。

　　關鍵詞：計算機;人工智慧;應用研究

　　中圖分類號：TP391.6 文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 ***2011*** 19-0000-01

　　Applied Research of Computer on Artificial Intelligence

　　Han Xiaoying

　　***Jiujiang University,Jiujiang332005,China***

　　Abstract:In recent years,as information technology and computer technology continues to evolve,the application of artificial intelligence in the computer also will deepen thEir computers are widely used in various fields.In this paper,computer applications in artificial intelligence research,explained the concept of artificial intelligence theory to analyze the current applied to the problems of artificial intelligence,and describes the field of artificial intelligence in some applications.

　　 intelligence;Applied research

　　一、前言

　　人工智慧又稱機器智慧，來自於1956年的Dartmouth學會，在這學會上人們最初提出了“人工智慧”這一詞。人工智慧作為一門綜合性的學科，其是在電腦科學、資訊理論、心理學、神經生理學以及語言學等多種學科的互相滲透下發展而成。在計算機的應用系統方面，人工智慧是專門研究如何製造智慧系統或智慧機器來模仿人類進行智慧活動的能力，從而延伸人們的科學化智慧。人工智慧是一門富有挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學與哲學。人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是其應用分支之一。數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言及思維領域，人工智慧學科須借用數學工具。數學在標準邏輯及模糊數學等範圍發揮作用，其進入人工智慧學科，兩者將互相促進且快速發展。

　　二、人工智慧應用於計算機中存在的問題

　　***一***計算機語言理解的弱點。當前，計算機尚未能確切的理解語言的複雜性。然而，正處於初步研製階段的計算機語言翻譯器，對於演算法上的規範句子，已能顯示出極高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未獲得明顯成就。我們所獲取的資訊多來自於上下文的關係以及自身掌握的知識。人們在日常生活中的個人見解、社會見解以及文化見解給句子附加的意義帶來很大影響。

　　***二***模式識別的疑惑。採用計算機進行研究及開展模式識別，在一定程度上雖取得良好效果，有些已作為產品進行實際應用，但其理論以及方法和人的感官識別機制決然不同。人的形象思維能力以及識別手段，即使是計算機中最先進的識別系統也無法達到。此外，在現實社會中，生活作為一項結構寬鬆的任務，普通的家畜均能輕易對付，但機器卻無法做到，這並不意味著其永久不會，而是暫時的。

　　三、人工智慧在部分領域中的應用

　　伴隨著AI技術的快速發展，當今時代的各種資訊科技發展均與人工智慧技術密切相關，這意味著人工智慧已廣泛應用於計算機的各個領域，以下是筆者對於人工智慧應用於計算機的部分領域進行闡述。具體情況如下。

　　***一***人工智慧進行符號計算。科學計算作為計算機的一種重要用途，可分為兩大類別。第一是純數值的計算，如求函式值。其次是符號的計算，亦稱代數運算，是一種智慧的快速的計算，處理的內容均為符號。符號可代表實數、整數、複數以及有理數，或者代表集合、函式以及多項式等。隨著人工智慧的不斷髮展以及計算機的逐漸普及，多種功能的計算機代數系統軟體相繼出現，如Maple或Mathematic。由於這些軟體均用C語言寫成，因此，其可在多數的計算機上使用。

　　***二***人工智慧用於模式識別。模式識別即計算機通過數學的技術方法對模式的判讀及自動處理進行研究。計算機模式識別的實現，是研發智慧機器的突破點，其使人類深度的認識自身智慧。其識別特點為準確、快速以及高效。計算機的模式識別過程相似於人類的學習過程，如語音識別。語音識別即為使計算機聽懂人說

　　的話而進行自動翻譯，如七國語言的口語自動翻譯系統。該系統的實現使人們出國時在購買機票、預定旅館及兌換外幣等方面，只需通過國際網際網路及電話網路，即可用電話或手機與“老外”進行對話。

　　***三***人工智慧計算機網路安全中的應用。當前，在計算機的網路安全管理中常見的技術主要有入侵檢測技術以及防火牆技術。防火牆作為計算機網路安全的裝置之一，其在計算機的網路安全管理方面發揮重要作用。以往的防火牆尚未有檢測加密Web流量的功能，原因在於其未能見到加密的SSL流中的資料，無法快速的獲取SSL流中的資料且未能對其進行解密。因而，以往的防火牆無法有效的阻止應用程式的攻擊。此外，一般的應用程式進行加密後，可輕易的躲避以往防火牆的檢測。因此，由於以往的防火牆無法對應用資料流進行完整的監控，使其難以預防新型攻擊。新型的防火牆是通過利用統計、概率以及決策的智慧方法以識別資料，達到訪問受到許可權的目地。然而此方法大多數是從人工智慧的學科中採取，因此，被命名為“智慧防火牆”。

　　***四***人工智慧應用於計算機網路系統的故障診斷。人工神經網路作為一種資訊處理系統，是通過人類的認知過程以及模擬人腦的組織結構而成。1943年時，人工神經網路首次被人提出並得到快速發展，其成為了人工智慧技術的另一個分支。人工神經網路通過自身的優點，如聯想記憶、自適應以及並列分佈處理等，在智慧故障診斷中受到廣泛關注，並且發揮極大的潛力，為智慧故障診斷的探索開闢新的道路。人工神經網路的診斷方法異於專家系統的診斷方法，其通過現場眾多的標準樣本進行學習及訓練，加強調整人工神經網路中的閥值與連線權，使從中獲取的知識隱藏分佈於整個網路，以達到人工神經網路的模式記憶目的。因此，人工神經網路具備較強的知識捕捉能力，能有效處理異常資料，彌補專家系統方法的缺陷。

　　四、結束語

　　總而言之，人工智慧作為計算機技術的潮流，其研究的理論及發現決定了計算機技術的發展前景。現今，多數人工智慧的研究成果已滲入到人們的日常生活。因此，我們應加強人工智慧技術的研究及開發，只有對其應用於各領域中存在的問題進行全面分析，並對此採取相應措施，使其順利發展。人工智慧技術的發展將給人們的生活、學習以及工作帶來極大的影響。

　　參考文獻：

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　　[3]李德毅.網路時代人工智慧研究與發展[J].智慧系統學報,2009,1

　　[4]陳步英,馮紅.人工智慧的應用研究[J].邢臺職業技術學院學報,2008,1

　　計算機智慧研究論文範文二：計算機與人工智慧

　　摘要：計算機世界值得注意的是，人類使計算機更加聰明，人工智慧技術推動了計算機的更新換代。

　　關鍵詞：計算機;人工智慧

　　1　引言

　　目前，人類社會已處於資訊時代。“資訊革命”已全面興起。人類社會已從“數值計算”轉入全面的“問題求解”。人類正逐步把資訊過程移植到計算機系統中進行，從而產生“資訊管理”、“資訊工程”、“資訊交換”等分支科學的需要。對於迅速擴大“問題求解”範圍來說，現存的計算機功能嚴重不足，缺少“智慧”。缺少智慧的“電腦科學”已無法概括資訊科學的全部內容。廣義的資訊科學正在形成，AI是廣義資訊科學的核心。自古以來人們對於與智慧有關的問題就很感興趣，只不過在計算機問世之前，沒有任何工具研究智慧的本質。AI出現在1956年夏天，美國東北部的新罕布什爾州的達特瑪斯大學。10人組成的研究小組歷時2個月之久的會議。會議內容是如何利用計算機在數學、物理學、神經學、心理學、電子工程學等方面模擬人類智慧行為的學術問題。可見人工智慧學科的出現與計算機的問世密不可分。

　　2　“資料處理”與“知識處理”

　　科學技術的研究過去只有兩種方法，即理論研究和科學試驗。計算機的誕生和應用使科學技術的研究出現了第三種方法，即“計算”、“模擬”和“模擬”。新的科學方法極大地推動了科學技術的發展，其中包括對各門學科的促進，而且使科學技術領域出現了“電腦科學與技術”，也派生了一些其他科學分支。

　　計算機產生巨大影響的根源在於其巨大的資訊處理能力。從應用的角度分析，資訊處理分為兩個階段：

　　第一階段，數值計算、檔案處理和資料管理等。這些應用都有明確演算法，這一階段的特徵可以稱為“資料處理”階段。它顯示出對許多學科現代化的催化劑作用，跨越了許多不可逾越的“計算”鴻溝，使許多不可解的問題迎刃而“解”。

　　第二階段，重點是邏輯與符號處理，目標是使計算機具有較強的處理能力。這一階段的特點是“知識

　　處理”，即邁入了AI的新領域。

　　從“資料處理”到“知識處理”既有其漸進發展的一面，更有其飛躍的一面。知識處理有的有演算法，這是漸進性質的發展;對於難找到演算法的知識處理問題，計算機則不能有效處理。克服演算法危機，這是對AI的期待。

　　科學技術的發展是探索未知的過程，也是不斷創造新工具的過程。探索未知的新工具，從而使更多難題獲得更有效的解決。

　　3　人類認知的進展

　　推動整個科學技術發展最本質的因素是人類的認識和認知。而人類認識的發展是在與人類認識工具的發展相互作用下共同前進的。計算機使人類探索事務的資訊成為可能。人工智慧、認知科學等進展，提高了人類認知過程效率。人類認識的進展主要體現在以下幾方面：

　　***1***人類認識重心的轉移。從認識客體到認識主客體關係，進而深入到認識主體本身;

　　***2***認識方法的改變。從直觀的籠統的認識，到分門別類地分析，進而到對物質世界的整體化、系統化的認識;

　　***3***認識內容的深化。從探索物質，如物質的實體、屬性和功能，到探索物質的能量，進而探索事物的資訊。

　　由於計算機和人工智慧的進展，對人類大腦、人類智慧等主體的研究，形成了腦科學和思維科學等學科。人腦與電腦、人類智慧與人工智慧，特別是智慧機能取代人腦的研究，完全推動了人類認知世界的發展，人工智慧技術使計算機更加聰明，更加富有智慧。計算機世界值得注意的是，人類使計算機更加聰明，人工智慧技術推動了計算機的更新換代。其聰明智慧接近人類，聰明智慧的計算機促進了人類認知世界。人類利用智慧化的機器推動社會的進步和發展。