踏入職場的畢業生對未來的職業生涯規劃範文
職業生涯規劃是每個踏入職場的畢業生必須完成的一份資料，是踏入職場的畢業生對未來職業生涯的展望。下面是小編為大家精心推薦的，希望能夠對您有所幫助。
***一***
我小時候的理想是將來做一名數學家，可惜長大了發現自己天賦不夠，理想漸行漸遠，於是開始考慮現實，開始做一些人生規劃，我一直在思考將來從事何種職業，專注什麼樣的領域，重新定義著自己的職業理想。我現在的職業理想，比較簡單，就是做一名資料分析師。
為什麼要做資料分析師?
在通訊、網際網路、金融等這些行業每天產生巨大的資料量***長期更是積累了大量豐富的資料，比如客戶交易資料等等***，據說到2020年，全球每年產生的資料量達 到3500萬億GB;海量的歷史資料是否有價值，是否可以利用為領導決策提供參考依據?隨著軟體工具、資料庫技術、各種硬體裝置的飛快發展，使得我們分析 海量資料成為可能。
而資料分析也越來越受到領導層的重視，藉助報表告訴使用者什麼已經發生了，藉助OLAP和視覺化工具等分析工具 告訴使用者為什麼發生了，通過dashboard監控告訴使用者現在在發生什麼，通過預報告訴使用者什麼可能會發生。資料分析會從海量資料中提取、挖掘對業務發 展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發展方向起到積極作用，有力推動企業內部的科學化、資訊化管理。
我們舉兩個通過資料分析獲得成功的例子
***1*** Facebook廣告與微博、SNS等網路社群的使用者相聯絡，通過先進的資料探勘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣 告商的熱捧，根據市場調研機構eMarketer的資料，Facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的線上顯示廣告提供商。
***2*** Hitwise釋出會上，亞太區負責人John舉例說明: 亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客戶的行為資料帶來競爭優勢。
此外，還有好多好多，資料分析，在營銷、金融、網際網路等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有資料庫營銷，精準營銷，RFM分析，客戶分群，銷量預測等 等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在網際網路電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的資料魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至於資料分析師 也越來越受到重視。
然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的資訊：在美國目前面臨14萬~19萬具有資料分析和管理 能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力***基於對海量資料的研究***的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業訓練並有經驗的資料分析人 才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高階分析人才難尋。也就是說，資料分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業做分析決策的資料分析師卻寥寥 無幾。好多人想做資料分析卻不知道如何入手，要麼不懂得如何清洗資料，直接把資料拿來就用;要麼亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那麼回事。按俗話 說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
我的職業規劃
對於資料分析，有一句話說的非常好：spss/sql之類的軟體、決策樹、時間序列之類的方法，這些僅僅就都是個工具而已，最重要的是對業務的把握。沒有正確的業務理解，再牛的理論， 再牛的工具，都是白搭。做一名合格的資料分析師，除了對資料需要有良好的敏感性之外，對相關業務的背景的深入瞭解，對客戶或業務部門的需求的清晰認識。根 據實際的業務發展情況識別哪些資料可用，哪些不適用，而不是孤立地在“真空環境”下進行分析。
為此，我對自己的規劃如下：
第一步：掌握基本的資料分析知識***比如統計，概率，資料探勘基礎理論，運籌學等***，掌握基本的資料分析軟體***比如，VBA，Matlab，Spss，Sql 等等***，掌握基本的商業經濟常識***比如巨集微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰略與風險管理等等***。這些基礎知識，在學校裡儘量的學習，而且我來到了和 君商學院，這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的資料分析能力。
第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不 過很幸運的找到一份一週只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt裡填充的內容的 工作，不過通過兼職，我接觸到了諮詢行業，也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之後去西門子，做和VBA的事情，雖然做的事情與資料分 析無關，不過在公司經常用VBA做一些自動化處理工作，為自己的資料分析工具打好了基礎。再之後去了易車，在那裡兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量資料 短期預測的專案，一個小專案下來，資料分析的方法流程掌握了不少，也瞭解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。 現在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計，其實也算資料分析的一種吧，通過碼頭的資料實施排程，通過碼頭的資料進行 決策，最後寫成一個可操作的自動化系統。而這個專案，最重要的就是業務流程的把握，我也參與專案最初的需求調研，和制定工作任務說明書SOW，體會頗多。
第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇諮詢公司或者IT公司吧，主要是做資料分析這塊比較強的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼 爾，IBM，AC等等。通過第一份工作去把自己的知識打得紮實些，學會在實際中應用所學，學會資料分析的流程方法，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個行業，深入瞭解這個行業，並講資料分析應用到這個行業裡。比如我可以去電子商務做資料分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將 是網際網路的時代，電子商務必將取代傳統商務，最顯著的現象就是傳統零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰。此外，電子商務比傳統的零售商具有更好的資料收 集和管理能力，可以更好的跟蹤使用者、挖掘潛在使用者、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。
總結：資料分析師的能力和目標
能力：
1、 一定要懂點戰略、才能結合商業;
2、 一定要漂亮的presentation、才能buying;
3、一定要有global view、才能打單;
4、 一定要懂業務、才能結合市場;
5、 一定要專幾種工具、才能幹活;
6、 一定要學好、才能有效率;
7、 一定要有強悍理論基礎、才能入門;
8、 一定要努力、 才能賺錢;最重要的：
9、 一定要務實、才有reputation;
目標：
1.做過多少個專案?
2.業務背景有哪些，是否跨行業?
3.做過多少種類型的模型?做了多少個模型?
4.基於模型做過多少次完整的marketing閉環?
以上四個問題，足以秒殺95%以上的忽悠和菜鳥!
我僅以此為努力之座標，時刻提醒自己。
路在前方，漫漫前行。
***二***
轉眼間，三年的校園生活即將結束。面臨著畢業，是就業、還是考公務員、讀研、出國留學„„我們都必須進行一個選擇。
我的選擇是就業，早些接觸社會，累積足夠的工作經驗。然後在工作之餘利用空閒時間進行學習，提高自身水平。我暫時沒有在畢業後創業的想法，但是我也不排除將來創業的可能，如果我在工作了一段時間後擁有了良好的人脈和足夠的工作能力，我會考慮創業。不過就目前情況而言，我認為一份穩定的工作更適合我。自主創業要面臨的問題和風險很多，而我自己也需要花太多的精力來經營。這樣我就沒有太多的時間去做我自己想做的事情。
雖然我學習的是稅務專業，但是我認為我將來的職業並不一定要與現在的專業完全一致。就現在的形式而言，要想專業對口也並非一件容易的事。我覺得只要是能發揮我所長的職業就是適合我的職業。俗話說“幹一行愛一行”。即使我目前所進行的工作和我的專業沒有太大的關聯，我也會盡自己最大的努力。因為我覺得我們不僅僅是要學以致用，更重要的是在工作的過程中學習。
根據自身的情況，我希望在畢業後能成為一名會計工作者。這是一個要求從業者心細而且有責任心的職業，而我是一個內向、有較強責任心和耐心的人，再加上在學校也學習了與會計有關的課程，且稅務專業在很多方面與會計也有相同之處。這份職業能夠鍛鍊和提高我自己的相關業務能力，讓我不僅能夠把自己所知道的知識學以致用，還能學到其他專業的知識，方便將來取得更好的發展;同時在工作中，我也能更加有興趣和熱情。而且它與我所學的專業還是有些關聯的。
所以我會在畢業之前考出會計師上崗證，為將來的就業奠定基礎。在就業之後，短期內，我會努力適應工作環境和工作內容。現在的競爭十分激烈，只有做到最好，才能保證不被淘汰。當工作穩定之後，我會加強學習，隨時提高自己的知識水平和技術能力並儘快考出初級會計師以及中級會計師。從長遠來看，我會把握升職的機會，使自己能夠上升到一個相對理想的職位。在此過程中，我還會努力和周圍的人溝通，處理好周遭的人際關係，為自己創造一個良好的工作環境。
以上只是我對自己職業的一些短期和中期規劃。由於經驗不足，我對長期規劃還缺乏理性的認識。不過我相信，只要能順利實現短期、中期規劃，步步為營，不斷調整，充實自己的規劃內容，同樣也能夠為自己創造一個美好的未來!
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