決策支援系統論文
決策支援系統論文
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決策支援系統論文1
開發會計決策支援系統的關鍵是保持以使用者需求為導向，適應需求進行開發、修改和完善。決策支援系統的屬性支援了這種緊緊跟隨使用者需求的開發方法。其特徵是先開發出小型的初始系統，然後隨時進行改進和發展。認識當前決策支援系統的敏感需求；評價決策支援系統可能發展的程度；支援現在和將來需求的決策支援系統的型別；完成在組織上和技術上的最小啟動；建立長期目標，並能適應不斷髮展的管理需求和技術能力的計劃。這些就需要作出開發策略的選擇。
第一種策略選擇：需求選擇
由於管理中遇到了棘手的問題，並隨著決策支援的發展，企業會產生各種需求。
1、對會計資料處理系統和會計管理資訊系統的需求加以修改。如附加的報告，新的特色等等。這種需求可能反映了對決策支援系統型別支援的需求，但是在一個組織中卻會計決策支援系統的功能，它採取了現行系統基礎上不斷提高的形式，儘管有了很大的變化，但只是一個會計資料處理系統或會計管理資訊系統的功能，是偽裝的會計決策支援系統應用，只是在事務中變化或在程式報告處理中進行修正。如“決策支援查詢系統”等。
2、管理人員對特殊研究或報告的需求。管理人員對研究和報告的資料需求日益增長，這類資料有相同的結構和屬性。如果需求量大，專業性和技術性強，可能成立外部諮詢團；如果是數量分析，則應該建立運營或管理的研究團體；如果需要傳統財務分析，則需要成立財務分析團體。
3、對外部資料的需求。如競爭對手的行為，行業財務，以及市場資料、區域和地區經濟和財務資料等，如果資料是以機器可讀形式存在，則要藉助於計算機人員，如果要求收集特殊資料，則要藉助於諮詢人員或者智囊團。作為支援這些型別的要求新的技術正在形成，許多技術基礎工具或機制正在被開發。例如：提供存取外部資料和分析程式庫的約定；支援財務報告的財務計劃語言；電子資料處理系統的互動式功能，高階分析員能直接存取內部計算機資料；用計算機系統查詢語言和報告生成器，查詢和編制內部計算機化資料的報告，如果能恰當地支援一個決策支持者或決策團體面臨的一系列相關任務的話，那麼，這些工具的任何一種都能作為一個決策支援系統的例子。這一套工具，如果能適當地管理和整合的話，可以構成通用決策支援系統功能，然而這些工具通常是在不同時間內應付不同的需求而產生的，它們將很難達到整合。因而就產生兩種開發策略的選擇，是繼續開發和功能來針對它們所表示的需求，還是組織、整合這些工具，推動它們的使用來開發通用的決策支援系統功能。
第二種策略選擇：方法選擇
在一個組織中，決策支援系統的開發有各種方法策略可供選擇：
1、快速命中法：根據現實的急需儘快實現的方法。如果決策支援功能需求不清楚，但在某個領域有高效益的決策需求支援。使用適當的工具，直接開發專用決策支援系統，獲取效益，然後再考慮下一步。即使基本條件使得開發策略具有彈性，但它仍有一些顯著的優缺點，從短期來看，快速命中法顯然具有最低的風險和最高的潛在收益，所需要的工具和技術能自行開發或從軟硬體市場上買到，並可直接用來解決問題。由於沒有藉助於前一個專用決策支援系統，因而在開發下一個時能夠使用當時最新技術。因此，收益較大，風險較小，接受新技術容易。缺點也是很明顯的，缺乏儲存。開發經驗是很有用的，但是不能保證在開發一個專用決策支援系統時使用的工具，在開發下一個時也能直接使用。與使用一套整合工具或決策支援生成器開發的決策支援系統相比，快速命中法缺少靈活性，並需要更大的維護工作量，因此實用週期短，修改工作量大，總體費用較大，缺少靈活性。這種方法策略只在要求快而急的決策環境中實用。
2、分段式開發法：構成一個專用決策支援系統，要有先進的計劃方法，開發第一個系統的部分成效可以再用於第二個專用決策支援系統。通過幾個成功的專用決策支援系統的開發，產生決策支援系統生成器。在第一階段開發中考慮以後階段的要求，這樣第一階段開發的成果在第二階段可以使用。這種方法使得成果的使用期延長，減少了修改，減少了總費用。但它增加了最初投資，延遲了最初成果的使用時間。分段式開發法的優點是透過一個專用決策支援系統的實施，減少風險和提供早期效益，同時又能達到通用決策支援系統功能的積累。它還將以後開發的專用決策支援系統在適當的時候加以整合。缺點是需要高額的開發費用，以及第一個專用決策支援系統遲遲不能和使用者見面，這樣對會計這種時效性較強的工作是不利的。
3、全面積極開發法：構造任何專用決策支援系統之前，開發全部功能的決策支援系統生成器和管理業務的管理機構，把完整的決策支援系統生成器作為主要專案，似乎能開發出最有效的生成器，此生成器具有最好的基礎工具，整合和工藝最佳的優點，相對其他方法其功能最強。這種方法在獲得任何效益前，需要較長的開發時間。這可能是風險最大的選擇，因為技術可能老化，可能遇到各種各樣的開發障礙。因此，目前連專業財務軟體公司也很少採用。
第三種策略選擇：途徑選擇
靈活的決策支援系統軟體已經表明，從零開始進行開發的成本相當昂貴，應該指出，開發決策支援系統軟體，並不排除在市場上購買軟體產品和勞務，在市場上購買開發好的決策支援系統是可取的。但由於購買的軟體並不能完全適合本單位的實際需要，因而，選擇自行開發、委託開發以及購買或購買與開發向結合等，又是一個需要解決的開發策略問題。
決策支援系統論文2
【論文摘要】隨著我國企業資訊化建設的大力推進，企業對裝置管理工作提出了更高的要求。裝置作為企業的固定資產主要組成部分之一，是其進行生產的主要物質技術基礎川，它們的執行狀態、維護、保養等環節直接影響到企業生產的順利進行和勞動生產率的提高。企業迫切需要建立起適合自身發展需要的、更先進的裝置維修管理資訊系統。本文著重探討裝置維修管理決策和裝置故障診斷決策兩類核心決策問題。
【論文關鍵詞】裝置維修 決策支援系統 故障診斷
該系統中包含多個決策模組，按其功能可主要分為以下幾類決策問題：裝置技術狀態等級決策、裝置維修管理決策、裝置故障診斷決策、備件最佳化庫存決策。該系統可以輔助裝置維修管理人員進行泵站裝置的維修決策。一般一個DSS的核心是模型庫系統，其作用是管理各種決策方法、模型，裝置維修管理及決策支援系統包含了多種決策模型，如線性規劃、模糊決策方法、神經網路方法、層次分析法、灰色系統等。這些模型及其組合可分別在幾個功能模組子系統中得到應用，如裝置技術狀態等級決策中用到模糊綜合評判法，裝置維修管理決策中用到了邏輯綜合決斷法、模糊綜合評判法等，裝置故障診斷決策中使用了模糊診斷理論、專家系統等。以下將著重探討裝置維修管理決策和裝置故障診斷決策兩類核心決策問題。
1.裝置維修管理決策
對裝置磨損（有形磨損和無形磨損）的補償方式有維修和更新。維修可分為事後維修、預防維修和狀態維修三種方式。這裡的更新概念是指以全部的裝置來代替舊裝置。因此裝置維修管理決策問題可分為：裝置更新決策、裝置維修方式決策、裝置狀態維修決策和裝置維修週期決策等。以下主要討論裝置更新決策、裝置維修方式決策。
1.1裝置更新決策
裝置更新是修理以外的另一種裝置綜合磨損的補償方式，裝置更新有兩種形式：一種是用相同的裝置去更換有形磨損嚴重、不能繼續使用的舊裝置；這種更新只是解決裝置的損壞問題，不具有更新技術的性質，不能促進技術的進步。另一種是用較經濟和較完善的新裝置，即用技術更先進、結構更完善、效率更高、效能更好、耗費能源和原材料更少的新型裝置，來更換那些技術上不能繼續使用或經濟上不宜繼續使用的舊裝置。這種更新不僅能解決裝置的損壞問題，而且能解決裝置技術落後的問題。在當今技術進步很快的條件下，裝置更新應該主要採用後一種。
對裝置實行更新，不僅要考慮促進技術進步，同時也要能夠獲得較好的經濟效益。對於一臺具體裝置來說，應該不應該更新、應在什麼時間更新、應選用什麼樣的裝置來更新，主要取決於更新的經濟效果。裝置更新的時機，一般取決於裝置的技術壽命和經濟壽命。
有些裝置在其整個使用期內並不過時，也就是在一定時期內還沒有更先進的裝置出現。在這種情況下，裝置在使用過程中同樣避免不了有形磨損的作用，結果將引起維修費用（特別是大修費用）以及其他執行費用的不斷增加。這時，即使進行裝置原型替換，在經濟上往往也是合算的，這就是原型更新問題。在這種情況下，可以透過分析裝置的經濟壽命進行更新決策。
裝置原型更新的模型可按其費用函式分為低劣化模型、最小年費用模型等。這兩種模型都是以追求裝置壽命期內的費用最低為目標，當裝置的費用最低時的年數也就是裝置的裝置維修管理及決策支援系統的輔助決策研究最佳更新期。
（1）低劣化模型①
t=t=
其中，t：裝置的經濟壽命；
B：裝置原值；
q：裝置的低劣化數值（即每年增加的使用維護費）。
實際分析時，考慮到資金利息，會進行適當的修正。當使用年限超過裝置的經濟壽命時，一般考慮更新，而不再考慮維修。
（2）最小年費用模型②
如果裝置的低劣化值每年變化率並不相同則可採用最小年費用模型計算裝置的最佳更新期。
Ct=
式中，ct表示某一確定年份的年平均費用（元）； cp表示某年裝置的使用成本（元）；k0表示裝置原值； kc表示裝置殘值；t表示某一確定年數。ct最小時的年數就是裝置更新的年限。
1.2裝置維修方式決策 畢業論文酷 www.lwkoo.cn
裝置可劃分為重點裝置、重要裝置和一般裝置，並根據裝置的特點和狀態，確定最適宜、最經濟的維修方式：事後維修、預防維修或狀態維修。因此維修方式決策的目標是在保證裝置安全運轉的基礎上，實現裝置壽命週期費用最經濟、綜合效益最高，具體來說，就是提高裝置的利用率，降低裝置維修費用和執行成本。
維修方式決策的總原則為：對於故障有發展過程且可監測、維修成本高的重要裝置實施狀態維修；對可靠性和安全性要求高的、故障屬於壽命型但不易檢測的裝置採用定期預防維修，此時需要最佳化維修內容和間隔期；而對故障危害性較小、故障率恆定且故障不易檢測的裝置實施事後維修；並針對具體情況見縫插針的實施同步維修和改進維修。
裝置維修方式決策的適用物件可以是整機，也可以是某一個子系統，甚至是子系統的某一個子系統，也就是說，維修方式的決策物件可以是所有的泵站系統、子系統，也可以是其中一種裝置，甚至是主機的某一個零部件。不論是哪一級的維修物件，使用的決策模型都一樣，以下介紹兩種決策模型，分別是邏輯綜合決斷法、模糊綜合評判法。
（l）邏輯綜合決斷法
“邏輯綜合決斷法”首先把裝置分類，然後根據決策目標的要求，就裝置效能指標提出一系列邏輯問題，最後根據答案決定建議實施的維修方式。“邏輯綜合決斷法”主要是一種定性分析方法，其分析步驟為：
第一步，確定企業實施不同維修方式的比例。由於裝置、檢測能力和維修人員素質等的差異，不同企業實施狀態維修、定期維修和事後維修的比例是不同的；
第二步，按照下圖所示的流程回答問題，確定裝置的維修方式；
第三步，根據步驟一確定的比例關係，調整裝置的維修方式，同時考慮其它重要的影響因素，如水電部門對某些裝置實施維修方式的限制，最終確定裝置的維修方式。
可以看出，邏輯綜合決斷法簡單易行，能在時間短、開支少的情況下，對裝置分類，還可充分吸收專家和使用人員的意見，逐步完善分析過程。
（2）模糊綜合評判模型
模糊綜合評判法決策的基本原理是認為裝置特徵引數與維修方式之間存在模糊關係：B=A。R ，其中A為裝置特徵引數模糊集，B為維修方式模糊集，R為識別矩陣，“。”為模糊運算元，根據裝置特徵引數的隸屬函式和識別權矩陣可以得到裝置的評價集，然後依據一定的決策原則就可以進行裝置維修方式決策“。”③
決策好維修方式是實現以可靠性為中心的維修策略的基礎，以上兩種決策模型各有優缺點，邏輯綜合決斷法比較簡單，但只能利用裝置的定性資訊；模糊綜合評判法在某種程裝置維修管理及決策支援系統的輔助決策研究度上能夠反映問題的本質，但自學習能力要差一些。對泵站裝置而言，維修方式的決策受到諸多因素的限制，模糊綜合評判方法有時因不能量化，忽略了某些因素，得到的決策結果不準確，失去輔助決策的意義，因此本系統偏重於採用邏輯綜合決斷法。
2.模糊理論在裝置故障診斷決策中的應用④
作為一門嶄新的數學學科，模糊數學的出現與發展，對許多領域尤其是工程技術領域產生了極大的影響，使這些領域不斷出現新的成果，從而加速了這些領域的發展.裝置維修管理就屬於這樣的領域。在這一領域中，有些裝置的故障原因和現象是明確的、清晰的和肯定的，即模式是明確的、清晰的和肯定的，而大量的診斷物件的模式帶有不同程度的模糊性，屬模糊式的裝置故障診斷及維修管理的問題。
模糊數學為複雜裝置的故障診斷及維修管理提供了有力的數學工具。這是因為，隨著現代科學技術的飛速發展，各種裝置不斷複雜化。根據模糊數學創始人Zadeh提出的“不相容原理”，當系統的複雜性增加時，精確而有效地描述系統行為的能力就減少，當達到某一閩值時，精確性和有效性變得相互排斥，因此，裝置的複雜程度越高，其系統的模糊性也就越強。運用模糊數學的基本原理，分析處理裝置狀態監測和故障診斷及維修管理中遇到的模糊資訊，將為裝置的維修管理開闢新的有效途徑。
總之，裝置維修管理及決策支援系統的設計及應用將減輕裝置維護過程中決策人員的工作負擔，提高工作效率、裝置執行率及可靠性，產生顯著的經濟效益。
參考文獻：
①②方淑芬、呂文元.裝置維修管理智慧決策支援系統的研究.系統工程理論與實踐［J］，20xx（12）：53-59
③張曾科.模糊數學在自動化技術中的應用［M］.北京：清華大學出版社，1997.
④石濤.模糊數學在機械故障診斷專家系統中的應用［J］.武漢造船，1998（6）：17-18
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決策支援系統論文3
摘要：營銷管理作為企業供應鏈管理中重要組成部分，在企業中發揮著不可或缺的作用，如何提高供應鏈營銷管理水平，是企業提高經濟效益的當務之急。這就要求企業在供應鏈管理中必須對供應源到需求源的各種資訊及時準確地掌握，以實現經營計劃和決策的制定，以在協調中促進整個供應鏈系統運作更加流暢高效。本文探討了供應鏈營銷管理與決策支援系統，旨在為企業供應鏈管理系統改進提供借鑑價值。
關鍵詞：供應鏈;營銷管理;決策
供應鏈是一種圍繞企業核心過程的網鏈結構，其對企業的描述主要基於過程觀，其所控制的過程不僅包含人才流、資金流，而且包含物流、資訊流等，是一個貫穿原材料採購到產品最終送到使用者手中各個環節的過程。由此可知，供應鏈包括了企業所有環節的全部功能。供應鏈管理則是供應鏈組織的一體化管理，是一種新的管理理念與模式，近年來國內外對其重視度日漸提高。供應鏈管理的目標主要在於促進企業服務水平的提高和總交易成本的降低，這也是現代企業面對資訊時代衝擊生存與發展的必然要求。為了能在市場競爭中贏得更好地發展，很多企業開始加強管理力度，在市場管理中逐漸引入供應鏈管理思想，透過對資訊科技的運用，有效地整合企業內外各項資源並形成互動管理，從而推動從供應商到最終客戶增值價值鏈的形成。
一、供應鏈營銷管理與決策支援系統的組成構架
1.供應鏈市場調研系統。在企業決策支援系統中，供應鏈市場調研系統是其中重要組成部分。供應鏈市場調研系統除了可根據自身工具性對顧客的實際需求與潛在需求進行了解，而且可從營銷管理者的相關設計方案如調研方法與樣本選擇方法等入手，收集、分析與整理企業經營的供應鏈原始資料，決策支援系統中所包含的兩大模組，即調研資料分析處理與原始資料收集模組，便可實現對企業營銷決策相關方面的分析，並向決策支援系統反饋分析處理後的結果，從而將有效的決策支援提供給企業的經營。
2.供應鏈市場營銷情報系統。在企業決策支援系統中，供應鏈市場營銷情報系統的目的主要是為了促進企業自身競爭水平的提升，最終目的則是為了促進企業經濟效益的提升。該系統可幫助企業供應鏈營銷管理者對其競爭對手的相關營銷資訊以及與供應商的相關營銷資訊進行收集、分析，使企業能夠在市場競爭中保持優勢。供應鏈市場營銷情報系統根據工作內容的不同，又可分為兩個模組：其一為情報收集模組，其二為情報分析處理模組。第一種模組主要從企業供應鏈營銷外部資料來源與內部資料來源入手，對與企業市場營銷相關的資訊直接加以獲取，這些資訊中不僅包含供應商資訊外，而且包含競爭者資訊，同時包含相關產品市場環境資訊等。第二種模組則主要透過對各種統計方法與計算模型的提供，從系統化與層次化上對系統所收集到的資訊進行分析，使這些資訊成為可靠情報，對產品市場營銷水平產生決定作用。透過供應鏈市場營銷情報系統的利用，企業供應鏈營銷管理者可有效地分析自身所處行業的商業變化，根據相關情報對競爭對手的營銷策略有更加深入地瞭解，將可靠的執行保障提供給企業生產和經營環節，促使企業競爭力提高與企業發展水平提高這些目標能夠真正得以實現。
3.供應鏈市場營銷管理系統。在企業決策支援系統中，供應鏈市場營銷管理系統除了對經營中各種營銷資訊加以負責外，同時需要對相關風險事故的損失資訊等加以負責。根據業務內容，該系統會對營銷基礎資料庫中的有關資料實施分類，使其能夠在營銷資料庫中得到統一整合，從而促進面向全域性的資料檢視的形成，不僅可將資訊的查詢服務提供給企業的相關決策，而且可將資訊的統計、報告等服務提供給企業相關決策。
4.供應鏈風險評價系統。根據供應鏈市場調研系統與供應鏈市場營銷情報系統對相關營銷資訊的收集，供應鏈風險評價系統可透過對風險識別與衡量手段的運用，分析企業營銷活動中可能存在的風險因素，同時估測這些風險因素可能導致的損失，在風險評價上的有效作用使該系統成為企業決策支援系統中重要組成部分。站在客觀的視角來看，企業不可能將營銷決策的滯後性完全進行消除，但根據相關風險機率的分析，則可評估相關損失，從而使企業營銷決策的有效性與實時性得到提高，提供穩定的內部保障給企業，促進企業利潤最大化目標的實現。
二、企業供應鏈營銷管理與決策支援系統結構
儘管資料倉庫技術、聯機分析處理和資料探勘技術最初出現時屬於三種獨立的資訊處理技術，但因為這三種技術在內在存在一定的聯絡和互補性，所以業界人士普遍將其作為綜合結構共同應用於企業供應鏈營銷管理與決策支援系統中。這種全新的決策系統技術構建，使資訊的本質得以真正意義上被重新展示出來，這也表明資訊系統的設計觀念正在發生轉變，已經不再是單純的處理驅動，而是開始轉向資料驅動，這種轉變同時能夠將更加有效的支援提供給複雜環境中的決策。在資訊層次上，企業供應鏈營銷管理與決策支援系統可以分為四個層次。對於營銷管理決策支援系統來說，供應鏈管理環境不僅為其資訊基礎，而且可對系統的資訊反饋加以接受，為整個供應鏈經營活動提供指導以保證其有序進行。事務性應用環境組成元素主要為供應鏈網路中所包含的一些事務性應用資料庫，透過對所儲存資料進行抽取、清洗、轉換，重新組成對管理決策形成支援的資料結構,促進支援營銷管理決策的資料倉庫。事務性應用環境的支援物件還包括營銷事務性管理活動，透過對事務性處理和決策分析進行分析，促進整個系統執行效率的提高。決策支援應用環境可將資料倉庫、知識庫系統等結合起來，對於複雜的營銷管理問題透過這一結合能夠做出決策分析。因該決策系統從性質上看屬於輔助決策系統，很多決策分析過程都離不開使用者的參與,人機互動環境給系統與使用者提供了互動的介面，能夠為系統執行的有效性提供更好保證。
三、供應鏈營銷管理與決策支援系統各項支援功能的實現
1.制定供應鏈營銷在價格戰略。供應鏈營銷管理與決策支援系統可以對綜合評價分析法加以採用，透過人機互動的方式深入地分析企業市場競爭實力。該系統中情報分析系統和市場調研系統還可對相關資料資訊加以提供，透過這些資訊不僅可以具體地研究市場趨勢、產品的生命週期，而且可以具體地研究產品的定位目標等，從而促進對企業發展最有利的市場營銷價格的得出。該系統還可對層次分析法加以採用，在此基礎上細分產品市場，透過分析行業市場中本企業所呈現出的競爭優劣勢及機遇、威脅等，促進企業對最終目標市場進行確定。
2.分析和預測供應鏈營銷市場。對供應鏈營銷市場進行分析與預測，是決策系統的重要功能之一，不僅會對企業內部管理效率產生影響，而且影響著企業資源的最佳化整合，同時關係著企業對市場方向的把握，對企業自身發展也具有促進作用。根據系統中的資料探勘技術，除了能夠分析消費者的相關購買行為，同時可分析企業的競爭對手，從而將可靠的資訊提供給企業作市場分析與預測，使企業能夠更好地把握產品市場需求。該系統還可對市場需求的彈性模型進行建立，透過該種方法能夠研究市場對產品的市場需求量，還能研究市場價格變化趨勢，根據有關研究企業即可對產品及產品數量進行最最佳化地定價和確定。
3.供應鏈營銷管理中產品價格與分銷渠道決策。應鏈營銷管理與決策支援系統中的產品價格與分銷渠道決策，不僅與企業經濟效益的實現有著直接關係，而且可較大程度地影響企業的整體競爭水平。首先，決策系統中的資料管理層，可對產品的市場需求進行分析，同時可對同類產品的市場價格進行分析，在此基礎上企業內部不同產品即可實現不同的組合，對產品的定價方法與定價目標進行科學地確定。工具層中的系統模組，不僅可以合理地評價經銷商檔案，同時可合理地評價業績維護，有利於企業分類管理經銷商所提供的資訊，從而促進企業內部資源最佳化與整合的實現。綜上所述，企業供應鏈營銷管理與決策支援系統能夠幫助企業對產品營銷策略進行分析，該系統還可透過對產品綜合評價，幫助企業對更好的產品組合與開發決策進行確定，對企業營銷計劃和管理具有重要影響作用。新常態經濟發展背景下，企業經濟發展需要利用各種決策模式，統一最佳化與控制企業產品儲存和分撥調運，促進企業供應鏈成本與服務水平平衡的實現，對企業供應鏈營銷管理決策系統的建立也具有積極的影響作用。
參考文獻：
[1]劉丹青.市場營銷管理與決策支援系統的研究與實驗[J].經濟管理:文摘版,20xx(9):13-14.
[2]李餘梅,李曉利.市場營銷管理與決策支援系統的研究與實現[J].經營管理者,20xx(5):265-266.
決策支援系統論文4
一、對業務系統的最佳化和補充
業務系統和決策支援系統之間是相互補充、互為依賴的關係,不是相互牴觸、互為取代的關係。業務系統負責採集海量基礎資料,但這些資料是散亂的、相互之間鬆散的、未經深度挖掘和合理組織的。決策支援系統建設不是一個簡單的基礎資料累加的過程,而是按照管理思想確定業務主題從高層檢視上組織資料,充分挖掘出業務資料的潛在價值,使得資料真正轉變為可用的知識和智慧,最大限度地方便基層操作,方便高層管理,進一步提高監控能力,提高科學化管理水平。
二、業務指標的視覺化管理功能
人力資源和社會保障部門承擔著大量政府部門的民生指標,傳統的指標完成情況追蹤方式是逐級上報、逐級彙總,報表彙總時效慢、只能做一些同比、環比等常規性分析。決策支援系統可以根據使用者的不同層級、不同崗位,針對不同的使用者群提供不同視野的報表應用,如局長級可看到全市所有部門的目標任務完成情況以及及各區縣對比進度。各業務部門的處長、科長可以看到本部門所負責指標的完成進度,可以追溯到具體的經辦人員和指標涉及的用人單位,各區縣局長可看到本局所所有指標進度。我們運用資料探勘工具的視覺化功能開發了政府目標管理分析系統,將每年由我局承擔的市政府和省廳的110項核心民生目標納入系統進行管理,所有指標來源於業務系統的資料,杜絕了手工調整、保證資料一致性。點選某一項指標,可以查詢到該指標的檔案依據、責任部門和分管領導。系統不但可以反映本部門的當期和歷史資料、還可以與政府其它相關部門的同期指標、兄弟城市的同類資料進行對比分析。所有資料均以圖形化的方式展現,簡單直觀,根據設定的閥值釋出預警資訊,及時提醒目標管理部門指標進展與狀態。決策支援系統的展現頁面同時嵌入局辦公自動化系統,局領導在處理公文時可以輕鬆瞭解到全域性各項指標的進度完成情況及對比分析情況,全面提升了民生指標的執行效率。
三、報表的定製式管理功能
我局社會保險徵繳機構綜合日常查詢、業務臺賬和上報報表的要求,新開發了統一複合型的社會保險基金統計分析系統替代了傳統的報表程式。對較為明細的資料表進行彙總,將結果資料存放到資料庫中,查詢時直接對結果表進行查詢,快速展現,滿足常用的日常報表的訪問和檢視。將經辦時間、機構名稱、用人單位和勞動者屬性等欄位設定為可見的查詢條件,使用者可以根據自己的需要定義查詢的名稱、查詢顯示的列,自由組合查詢條件,可以根據需要隨時定製報表,滿足各種臨時性、突擊性的報表上報要求。報表釋出介面簡單友好易用,資訊呈現的方式可以是電子表格、直方圖、餅圖或折線趨勢圖等形式多樣、圖表結合的方式。運用該系統,工作人員可以輕鬆地獲得社會保險基金的單位參保情況分析、人員參保情況分析、特殊人群參保分析、繳費申報水平分析、基金徵收情況分析和欠費清欠情況分析,有效地解決了固化報表主要反映各業務系統中的基本業務狀況和部門主要資訊且報表內容、格式相對滯後的弊端。
四、即席查詢和多維分析功能
即席查詢功能是對核心資料從彙總到明細的查詢,可以滿足對查詢資料向下鑽取的功能,對關注的.資料可以採取抽絲剝繭式的逐層分析和多維、多角度分析。為了提高業務系統的響應速度,我們建立了資料交換平臺,專門用於儲存金保工程上傳資料、對市政府多部門的交換資料、批次查詢資料、報表資料和決策支援系統的資料。將交換平臺和業務系統從物理上分離,業務系統只處理業務經辦所必須的少量簡單的單記錄查詢,交換庫和決策庫的建立大大緩解了業務系統的壓力,提高了網頁的登陸速度,為街道、社群等基層平臺社保業務一站式、一戶式辦理提供了良好的技術平臺。
五、預警預報和定向追蹤功能
由於人口老齡化、社會保險待遇逐年增長等原因,致使我市社會保險費支出逐年上漲,基金支付風險居高不下,我市社會保險費徵收壓力與日俱增。我局自行設計、開發社會保險費預警預報實時監控系統,以徵繳業務系統中的單位登記資訊、個人繳費資訊和基金徵收資訊為基礎,設立基數申報稽核六項預警指標,進行事前、事中、事後全程監控稽核,提高稽核資料資訊化運用和資料指標客觀評判的水平,確保全市社會保險費應收盡收。20xx年,我市社會保險人均月繳費基數水平和基數增長幅度均創歷史新高,人均社會保險月繳費基數比上年增長18.8%,當年因此增收社會保險費16億元,得到了胡小義副部長的高度讚賞。預警預報系統擁有獨立的資訊處理、查詢統計和彙總分析等三項操作功能,其中資訊處理功能為主要功能模組,它是從業務經辦資料中提煉登記資訊、參保資訊、預警資訊和處理資訊等四項資料作為預警預報系統的基礎資料,將生產庫中從面向事物處理的原始資料遷移至預警預報系統中的面向資訊處理、查詢統計、彙總分析等主題的功能展現。當指標突破設定的告警值時,系統會自動發出告警資訊,透過對監控物件預警指標運算判斷進行指標的分級監控功能,稽核人員能跟蹤指標的變化,及早發現問題、查詢原因、採取措施。隨著金保工程資訊系統建設的日趨完善以及基礎資料的積累,進一步發揮資料的作用,挖掘積累的勞動保障各項資料資訊,充分利用先進的資訊科技手段,對業務進行監控、預測、監督和評估,對於改進社會保障工作方法和管理方式,提高工作水平和管理效率,加強基金的有效監管,可以取得良好的管理效益和經濟效益,是我局以資訊科技促進業務機制創新的有益摸索,資料分析應用和決策支援系統建設的道路可謂任重道遠。
決策支援系統論文5
一、企業市場營銷的管理和決策支援系統研究現狀
1.市場營銷管理狀態落後。以目前的狀況來看，我國大多數企業的市場營銷管理狀態均較為落後。由於企業的運作離不開各個部門之間的交流與協作。但是由於技術水平的不斷提升，生產力也大幅度提高，但是企業的市場營銷工作起步較晚，沒有得到充分的發展，市場營銷管理的狀態稍顯落後。因此，使得企業先進的生產力與落後的市場營銷狀態不相符，在這種情況下，就無法將各部門之間工作相統一，也就無法將生產環節中的力度完全發揮出來，限制企業的發展。
2.營銷手段貧乏。我國經濟正處於飛速發展的階段。但是大多數的企業仍然處於發展緩慢的階段。許多企業為了謀求新的發展渠道，不斷地引進先進的技術和經驗，但是卻沒有改善自身的營銷手段，也沒有將技術與自身的生產經營狀況相結合，所以，在營銷手段較為匱乏的情況下利用先進的技術對企業進行包裝，仍然無法從根本上得到發展。
3.營銷方式與管理之間存在矛盾。由於營銷理念是在上個世紀三十年代引入我國的，在我國的發展時間較短，所以發展的程度還不夠完善。營銷方式一般是隨著經濟發展和社會變革而更新的，所以企業的營銷方式方面發展還算穩定。大多數企業對市場營銷的管理都不夠重視，所以，營銷管理一直沒有得到發展。目前，大多數企業的營銷管理方法都是在沿用過去的傳統模式，而傳統的營銷管理模式無法滿足現代營銷理念和營銷方法的需求條件，這樣就會制約企業市場營銷方式的更新和發展。
二、企業市場營銷的管理決策支援系統及結構功能
1.環境分析功能。市場營銷管理決策支援系統具有環境分析功能。市場營銷的環境分析功能能夠幫助企業對潛在的威脅因素進行具體地分析，並對企業所處的經濟環境、社會環境以及自然環境等等環境因素進行有效地分析，從而得出企業發展的途徑。另外，市場營銷管理決策支援系統可幫助企業分析消費者的心理意向，分析企業的競爭力優勢和劣勢，從而提升企業的外部競爭力。
2.市場細分功能。市場營銷管理決策支援系統具有市場細分功能。企業在充分了解自身所生產產品的情況之下，就能夠對市場受眾進行細分，從而實現具有目的性的市場營銷，減少市場營銷的誤差，提高市場營銷的效率。
3.產品策略分析功能。市場營銷管理決策支援系統具有產品策略分析功能。產品的進入期、成長期、成熟期以及衰落期為其生命週期。市場營銷管理與決策支援系統可對的產品的生命週期進行分析，減少產品不同生命週期帶給企業的不良影響，使企業能夠在舊產品的成熟期推出新產品，實現產品的新陳代謝，防止企業的經濟效益受到產品的影響。
4.價格策略分析。市場營銷管理決策支援系統可進行價格策略分析。從產品的價格策略角度進行分析，可將產品的市場佔有額、利潤以及銷售方式等等分析透徹，實現定價方式的最佳化，保障新產品以及處於成熟期產品的市場成本、需求以及競爭力。
三、市場營銷管理決策支援系統實現策略
1.資料庫支援技術。市場營銷管理與決策系統發展較為落後，會在一定程度上阻礙市場營銷方式的發展，因此，必須對市場營銷管理與決策系統進行建設。隨著計算機網路技術在我國的廣泛應用，許多企業已經形成了數字化辦公的模式，而企業的市場營銷管理模式也應進行改革，以數字化管理模式來代替過去傳統的市場營銷管理模式。利用資料庫技術對市場營銷管理提供支援，可以將市場營銷工作中獲得的資料與資訊進行整合，將所有資訊與資料全部納入資料庫之中，從而滿足市場營銷多樣化的需求。資料庫主要分為四大部分，分別為支撐層、資料庫管理層、決策工具層以及決策層。其中，支撐層為資料庫模型，由營銷模式為基礎對資料庫模型進行選擇；資料管理層是對資料庫、方法庫以及知識庫等等進行管理；透過選擇決策，最終進行決策。資料庫管理與決策支援系統與傳統的市場營銷管理決策支援系統存在巨大的差異。其一，是資料庫管理系統是一種較為先進的管理模式，能夠充分滿足各種市場營銷方式的需求，以市場營銷的特徵為主體，對資料庫的適用性進行重點的分析。其二，在利用資料庫進行市場營銷的管理時，由於資料庫能夠對市場營銷資料進行系統、整體地分析，使資訊資料保持整合性，並且能夠在營銷資訊資料之間建立相關性聯絡，從而實現資料分析的準確性，並提升資料分析的效率。
2.OLAP支援技術。OLAP（聯機分析處理）技術主要應用於資源共享方面，且需要建立在網路資料庫的基礎之上。OLAP技術是一種決策工具，可以在資料庫進行決策的過程之中提供動態的資料支援，從而實現營銷資料的綜合性分析。OLAP技術為資料庫提供的動態資訊較為靈活，而且OLAP技術還可以對營銷資料進行多角度、全方位地分析，使資料庫分析更加接近人的思維，也使營銷資料分析更加具有準確性。OLAP技術實施主要分為三個層面，分別為第一層（客戶端）、第二層（多維化處理）和第三層（資料處理）。OLAP技術實施環環相扣，先從客戶端獲得資料，然後將資料提交伺服器，由OLAP伺服器進行多角度地處理，然後再投入資料庫進行準備、載入，移入資料倉庫，最終完成資料的分析和轉換。這種資料處理方式與人腦對資料的處理方式基本一致，所以，能夠為營銷資料的處理提供支援。
3.資料探勘支援技術。資料探勘技術也是建立在資料庫基礎之上的營銷管理技術。資料探勘技術就是將營銷資料庫之中的重點決策資訊篩選出來，並對重點決策資訊進行整合，為市場營銷提供更多的案例分析。資訊挖掘技術主要是透過對資料的收集、整合、規約、清理、變換、實施、評估以及知識表達等八個步驟對資訊進行整理，並利用神經網路法、遺傳演算法以及統計分析方法等等對資料進行整合計算，挖掘營銷資訊的有效價值，並將價值最大化。資訊挖掘技術可以彌補資料庫的不足，幫助資料庫篩選資訊和資料，防止重要資料被忽視或丟失，並保證資料庫處理資訊的準確性和高效性。
四、結語
綜上所述，由於我國經濟的發展，企業之間的競爭越來越激烈，為實現自身的發展，企業必須要從管理模式上進行改革。許多企業對營銷管理都沒有足夠的重視，導致營銷管理模式阻礙企業營銷能力的發展。所以，企業從根本上提升競爭力，還需要對管理制度進行全面的改革，重視市場營銷管理的重要性，加強市場營銷管理的水平，改善市場營銷管理模式，實現市場營銷管理決策支援系統的應用，為企業的經營和發展帶來更多機遇。
決策支援系統論文6
一、市場營銷管理與決策支援系統
決策支援系統是一種新的管理系統，其建立的目的在於為企業或領導提供決策。決策支援系統的建立需要具備較高的資訊科技條件，因為它是計算機技術、人工智慧技術與管理決策技術相結合的一種決策技術，要想建立科學完善的決策系統需要以計算機為基礎，融合資訊學、資訊經濟學、管理科學等學科，透過這些知識的綜合應用目的在於支援半結構化決策問題的決策工作。決策者利用決策支援系統和個人的知識經驗能提高決策能力與水平，使決策具有快速和準確的適應市場環境的變化。
二、市場營銷管理決策支援系統建立的必要性
市場營銷管理決策支援系統是當今每個企業都應該努力構建的，因為企業決策面臨嚴峻的挑戰、企業決策層快速決策的需求、企業決策層需要快速處理各時期資料資訊的要求，促使企業建立市場營銷管理決策支援系統。
1.企業決策面臨嚴峻的挑戰。
隨著世界市場經濟一體化的發展，企業面臨的競爭不僅來自本地區還有來自本國和全世界的競爭，競爭的激烈程度與日俱增。企業領導必需敏捷的作出適應市場和自身企業現狀的決策，決策越正確，要求決策者考慮的因素越多越全面，這些都為企業決策面臨嚴峻的挑戰。因此建立決策速度更快、決策成功率更高的市場營銷管理決策支援系統是必要的。
2.企業決策層快速決策的需求。
在社會資訊化環境下的企業競爭，對決策提出新的要求，由於資訊的海量和複雜性，利用傳統的資訊收集整理並用於市場營銷決策已經遠不能滿足企業的決策需要，企業決策層的管理者迫切需要一種計算機化的決策支援系統。計算機化的決策系統能提高海量資訊的收集、分析、處理能力，是人工資訊處理能力無法比擬的。
3.企業決策層需要處理各時期的資料資訊的需要。
任何一個行業和企業在經過了數年的發展之後，都會積累大量的歷史資料，這些資料蘊含著重要有價值的資訊，要想隨時獲取這些資訊要對這些資訊進行分析處理。因此企業決策者面對海量的資訊，如何對這些繁紛複雜的資料資訊進行快速的查詢、分析從而提煉出有價值的分析結果，使他們認識到必需藉助高科技才能完成這一工作。市場營銷的決策支援系統能輕鬆應對海量資料的強大處理能力是企業決策者所青睞的。
三、市場營銷決策支援系統模型
本文根據市場常用的MDSS系統，分析MDSS系統結構中資料庫、模型庫、知識庫的具體實現及管理。
1.資料庫。
MDSS中的資料對決策起著重要作用，蒐集的資料用於構建面向模型，根據面向模型的生成與決策需要設計資料庫。利用MDSS為企業高層決策者提供參考依據，所以獲得的資料資訊應該全面，除了蒐集來自企業內部的各種資訊資料如產品價格、倉儲、財務等資訊，還要輸入來自企業的外部相關的資料如市場供應量、市場的平均價格、競爭對手的資料資訊等。由於資料的數量過於龐大，在建庫的過程中採取了整合資料庫即總資料庫的方案，然後再利用資料庫提取技術進行提取。根據外界市場環境的瞬息萬變，建立資料庫的型別可以建成動態資料庫把市場價格和市場環境的波動納入進來，把自身企業的職工人數、職工工資、原料成本等納入動態資料庫。透過對動態資料庫和靜態資料庫的分別利用，能提高資料庫的利用效率與效能，很好地適應外部環境的變化。
2.模型庫。
根據營銷工作決策型別，我們基本上將模型分為預測類、投入產出類等模型，在這些模型中，企業應選擇適當的模型為決策提供依據。由於市場營銷策略的可變性和成本的相對不變性，企業在使用模型時，要結合定型模型和定量模型的綜合應用才能有利於科學決策的形成。任何模型的執行都涉及到資料的輸入、輸出，因此要做到模型管理與資料管理的有機結合。當從資料庫中輸入需要的資料和引數後，得到相應的執行結果，可以把執行結果輸入資料庫作為一種資料參考。由於市場環境和企業的變化造成資料發生變化時，會對模型產生一定的變化。假如資料發生大幅度的量變而導致模型發生質變後，模型也應做到適當的修改。3.方法庫。為了使系統結構更加清晰，將方法從模型庫中分離出來，單獨組織成一個方法庫並配以相應的方法庫管理系統，共同構成另外一個組成部分－－方法庫系統。方法庫系統主要是一個軟體系統，它綜合了資料庫和程式庫。它為求解模型提供演算法，是模型應用的後援系統。方法指基本演算法，例如，數學方法、數理統計方法、經濟數學方法等。引入方法庫的優點提供各種通用計算、分析、加工處理的能力；提高模型的執行效率；實現軟體資源共享。既考慮應用程式設計師使用者，又考慮了非程式設計師使用者的需要，增加了命令語言介面。
四、市場營銷決策支援系統的實現
在這個系統中由於市場環境是變化莫測的，市場營銷決策系統結構本身也是一種半結構化系統，給市場營銷決策帶來不確定性。在市場營銷決策系統下企業如何有效地進行營銷決策，對企業非常重要。因此，在市場營銷決策中人們的決策行動包括四部分：分別是確定企業目標、設計方案、評價方案和實施方案四個階段。首先，在確定目標的過程中，職能部門主要任務是確定市場環境，進行資料的收集分析處理，確定影響決策的因素或條件。其次，在設計方案的過程中需要根據目標和影響因素，建立資料模型並把相關因素輸入模型進行模擬，獲得預測性結論，為企業提供各種不同的方案供決策者選擇。再次，在評價方案的過程中決策者根據企業目標選擇出最適合企業發展的最優方案。
最後，在實施方案階段應不斷監控實施結果和收集外界環境的變化並根據反饋資訊對方案進行修正和調整。當然從理論上講市場營銷決策支援系統的實現是簡單的，但是由於市場的可變性，有時需要在原有模型的基礎上根據實際情況去改變和完善市場營銷決策支援系統，形成利於企業的科學決策。綜上所述，企業的市場營銷系統涉及到企業、外部環境和消費者的複雜系統。由於企業面臨競爭的激烈程度與日俱增給企業決策面臨嚴峻的挑戰，市場快速變換性使企業決策層需求快速的決策，企業決策者需要對海量的資訊分析也需要建立市場營銷的決策支援系統。市場營銷決策支援系統的實現需要構建動態、靜態資料庫；構建定型模型和定量模型；構建方法庫。在獲得企業所需要的資訊資料後結合市場營銷系統的分析綜合，快速得出可行方案提高了決策的質量和效率以符合企業對制定決策質量、速度的更高要求。