什麼是次數分佈圖有哪些型別

　　次數分佈圖對於一組大小不同的資料劃出等距的分組區間，然後將資料按其數值大小列入各個相應的組別內，便可以出現一個有規律的表式。以下是由小編整理的次數分佈圖的內容，希望大家喜歡!

　　次數分佈圖的簡介

　　對於一組大小不同的資料劃出等距的分組區間***稱為組距***，然後將資料按其數值大小列入各個相應的組別內，便可以出現一個有規律的表式。這種統計圖稱之為次數分佈圖。

　　次數分佈圖的意義和缺點

　　編制次數分佈圖是對資料進行分類整理的一個很重要的步驟，它可將一堆雜亂無序的資料排列成序，這個表可告訴我們：大小資料的次數是多少，其分佈情況如何。同時次數分佈圖還可顯示這一組資料的集中情況***平均值大約在78-80之間***及差異情況等。次數分佈圖也有缺點，僅從這張表看，原始資料不見了，只見到各分組區間及各組的次數。

　　次數分佈圖的型別

　　次數分佈圖有直方圖、次數多邊形圖及累加次數分佈圖等。在次數分佈圖的基礎上，若對分佈進行精略分析：看其變動趨勢、差異細節，獲得更為直觀印象就要繪製次數分佈圖。

　　直方圖

　　直方圖又名等距直方圖，它是以矩形的面積表示連續性隨機變數次數分佈的圖形。是常用的統計圖之一。

　　次數多邊形圖

　　次數多邊形圖是線圖的一種，是表示連續性隨機變數次數分佈的圖形，因此又屬於次數分佈圖。凡是等距分組的可以用.直方圖表示的資料，都可用次數多邊形圖來表示。

　　累加次數分佈圖

　　累加次數分佈圖有累加直方圖與累加曲線兩種，它們都是在累加次數分佈圖的基礎上繪製的。

　　次數分佈表的編制步驟

　　求全距

　　全距指最大數與最小數之間的差距。從被分組的資料中找出具有最大值與最小值的兩個資料，然後從最大值的資料中減去最小值的資料，所得差數就是全距。

　　決定組數與組距

　　組距是指每一組的間距，用符號i表示。組距經常用2、3、5、10、20等數值表示。

　　組數分組數目要看資料的多少，如果資料個數在100個以上，習慣上一般分10—20組，常取12—16組。如果資料的總體分佈為正態，可用下面的經驗公式計算組數***K***，這樣可使分組滿足漸近最優關係。i=全距/K，為了分組方便，常取上述的一些正整數，這勢必影響分組多少。一般說來，分組數目或組距小有變化時，對次數分佈表作用的顯示和計算的準確性，不產生很大影響。因此對組數與組距並不要求嚴格界定。

　　分組多少與哪些因素有關?我們應該如何掌握它的標準?一般說來，分組的數目多，則組距小，計算精確。但它要求總的資料量大，否則會出現有的組距內無次數分佈的現象，那將使整個資料的分佈規律顯示不明顯，也就不能發揮次數分佈表的作用了。如果分組少，組距就大，計算簡單，但引進計算誤差較大。因此，要做到既不增加蒐集資料的工作量，又能使分組後的計算精確到最大限度，那麼，按上述公式分組，是一個較好的方法。

　　列出分組區間

　　分組區間又稱為分組階段。列分組區間要注意以下幾點：最高組區間內應能包含最大值的資料，最低組區·間應能含最小值的資料。最高組或最低組的下限最好是組距i的整數倍。這樣便於確定各區間的下限與上限，減少計算。各分組區間的排列順序，一般按縱座標單位順序排列，即數值大的分組區間排在上面。數值小的分組區間排在下面。為了書寫方便，各分組區間只寫下限的數值，然後在右側畫一橫線，而且一般用整數。例如，分組區間可寫為10—，20—，30—，40—等，但我們必須明確，實際上各組的精確界限應是9.5—19.499，19.5—29.499，29.5—39.499，在登記次數時，一定要按精確限劃分資料的組別。

　　登記次數

　　依次將資料登記到各個相應的組別內，一般用劃線記數******或寫正字的方法。為確保登記準確，第一次登記後需再核實登記一次。

　　計算次數***f***

　　各組的次數計算好後，還要計算總和即總次數。一是為了以後計算的需要，二是為了核對各組總和與資料的總數***N***是否相等。

　　抄錄新表

次數分佈圖有哪些型別