設施選址的意義

　　設施選址問題是指尋找最佳的設施地點提供各項企業服務，使整體成本最小化。那麼設施選址有什麼意義呢？下面是由小編分享的，希望對你有用。

　　對一個企業來說，設施選址是建立和管理企業的第一步，也是事業擴大的第一步。設施選址的重要性顯而易見。其重要性主要在於：設施選址對設施建成後的設施佈置以及投產後的生產經營費用、產品和服務質量以及成本都有極大而長久的影響。一旦選擇不當，它所帶來的不良後果不是通過建成後的加強和完善管理等其他措施可以彌補的。因此，在進行設施選址時，必須充分考慮到多方面因素的影響，慎重決策。其次，除新建企業的設施選址問題以外，隨著經濟的發展，城市規模的擴大，以及地區之間的發展差異，很多企業面臨著遷址的問題。等等。可見，設施選址是很多企業都面臨的，現代企業生產運作管理中的一個重要問題。

　　設施選址的方法

　　單一設施選址

　　單一設施選址是指獨立地選擇一個新的設施地點，其運營不受企業現有設施網路的影響。在有些情況下，所要選擇位置的新設施是現有設施網路中的一部分，如某餐飲公司要新開一個餐館，但餐館是與現有的其他餐館獨立運營的，這種情況也可看作單一設施選址。單一設施選址又分以下幾種方法：

　　負荷距離法***load-distance method***

　　負荷距離法的目標是在若干個候選方案中，選定一個目標方案，他可以使總負荷***貨物、人或其他***移動的距離最小。當與市場的接近程度等因素至關重要時，使用這一方法可從眾多候選方案中快速篩選出最有吸引力的方案。這一方法也可在設施佈置中使用。

　　因素評分法

　　因素評分法在常用的選址方法中也許是使用得最廣泛的一種，因為它以簡單易懂的模式將各種不同因素綜合起來。運用這種因素評分法應注意：在運用因素評分法計算過程中可以感覺到，由於確定權數和等級得分完全靠人的主觀判斷，只要判斷有誤差就會影響評分數值，最後影響決策的可能性。目前關於確定權數的方法很多，比較客觀準確的方法是層次分析法，該方法操作並不複雜，有較為嚴密的科學依據，我們推薦在做多方案多因素評價時儘可能採用層次分析法。

　　盈虧分析法

　　盈虧分析法是廠房選址的一種基本方法，亦稱生產成本比較分析法。這種方法基於以下假設：可供選擇的各個方案均能滿足廠址選擇的基本要求，但各方案的投資額不同，投產以後原材料、燃料、動力等變動成本不同。這時，可利用損益平衡分析法的原理，以投產後生產成本的高低作為比較的標準。

　　選址度量法

　　選址度量法是一種既考慮定量因素、又考慮定性因素的用以支援設施選址的方法。

　　重心法

　　重心法是一種佈置單個設施的方法，這種方法要考慮現有設施之間的距離和要運輸的貨物量。它經常用於中間倉庫的選擇。在最簡單的情況下，這種方法假設運入和運出成本是相等的，它並未考慮在不滿載的情況下增加的特殊運輸費用。

　　設施網路選址

　　設施網路中的新址選擇比單一設施選擇問題更復雜，因為在這種情況下決定新設施的地點位置時，還必須同時考慮到新設施與其它現有設施之間的相互影響和作用。如果規劃的好，各個設施之間會相互促進，否則就會起到副面作用。設施網路選址包括以下幾個方法：

　　簡單的中線模式法

　　簡單的中線模式法是一種廠址選擇的方法。這種方法有其侷限性。這種方法只假設座標上最優的點***即是使總的運輸距離最短的點***是一個可行的建廠點，並不考慮在那裡現在是否有道路，也不考慮自然地形、人口密度，以及其他許多在布點時應考慮的重要事項。

　　德爾菲分析模型

　　典型的佈置分析考慮的是單一設施的選址，其目標有供需之間的運輸時間或距離極小化，成本的極小化，平均反應時間的極小化。但是，有些選址分析涉及多個設施和多個目標，其決策目標相對模糊，甚至帶有感情色彩。解決這類選址問題的一個方法是使用德爾菲分析模型，該模型在決策過程中考慮了各種影響因素。使用德爾菲分析模型涉及三個小組，即協調小組、預測小組和戰略小組。每個小組在決策中發揮不同的作用。

　　啟發式方法***heuristics***

　　啟發式方法只尋找可行解，而不是最優解。負荷距離法中的重心法就是一種啟發式方法。有許多計算機化了的啟發式方法，可解決m，n達幾百、幾千的問題。早在60年代，就有人提出了用啟發式方法解決大型設施選址問題。今天，啟發式方法已經廣泛在很多場合應用。

　　模擬方法***simulation***

　　模擬是試圖通過模型重現某一系統的行為或活動，而不必實地去建造並運轉一個系統，那樣會造成巨大的浪費，或根本沒有可能實地去進行運轉實驗。模擬方法有許多種應用，在選址問題中，模擬可以使分析者通過反覆改變和組合各種引數，多次試行來評價不同的選址方案，模擬方法可描述多方面的影響因素，因此比運輸表法有更大的實用意義。

　　優化方法***optimization***

　　運輸表法實際上就是一種優化方法，雖然只是某一方位問題的最優。這種方法求出的不是可行解、滿意解，而是最優解，即：在所有可能的方案中，不會有比它更好的了。但是由於這種方法要從理論上證明是最優，所以它在使用上有兩大侷限性：

　　1***模型必須較抽象、較簡單，否則得不出解。但由此而使模型的描述距實際較遠;

　　2***很多定性因素被忽略掉了，因此不可能得出在考慮定性條件下可能得出的很多結論。