行人交通秩序管理論文
過街行人與機動車之間的衝突屢見不鮮，對行人安全及機動車通行造成了巨大的損害，下面是小編為大家精心推薦的，希望能夠對您有所幫助。
篇一
城市軌道交通走廊行人交通特性及模擬研究
摘要：城市軌道交通運輸是解決城市交通問題的主要途徑，但在軌道運輸走廊記憶體在行人擁堵、人車衝突嚴重等現象，因此對人行交通特性進行研究十分必要[1]。本文從微觀層面，通過分析影響軌道運輸走廊內影響行人特性的內外部因素，建立其與行人速度的幾何模型，並通過交通調查和實驗驗證引數有效性。基於vissim模擬及行人執行規則建立模擬模型。
關鍵詞 ：交通工程，城市交通，行人特性，聚類分析， 模擬模型
中圖分類號：C913.32 文獻標識碼：A 文章編號：
0. 引言
目前，國內外諸多專家學者主要是從巨集觀層面通過研究行人交通流流量、流速與密度的關係來研究行人交通特性，且其研究範圍主要是圍繞人行道、廣場、公交場站及學校等。然而，對於軌道交通運輸走廊內的行人交通特性的深入研究比較少。近年來隨著計算機技術的快速發展，交通模擬成為一種研究行人特性、行人流量和人行設施規劃設計的有效途徑。目前主要的微觀行人模擬模型有：
***1*** 社會力模型;
***2*** 元胞自動理論;
***3*** 離散選擇模型;
***4*** 動態博弈模型[2]。
儘管研究行人運動的微觀模型很多，但是能很好被認可的模型很少，且這些模型都在不斷改進中，其中社會力模型發展較早，應用較為廣泛，且得到了很好的改進。
本文從微觀層面，通過分析影響軌道運輸走廊內影響行人特性的內外部因素，建立其與行人速度的幾何模型，以北京市地鐵1號線建國門站高峰小時交通調查資料為基礎，採用聚類分析法驗證模型引數有效性。鑑於vissim模擬軟體中的行人模組是基於社會力模型的，且其具有很好的動畫演示和評價指標輸出功能，因此採用vissim模擬來建立行人模擬系統。
1.軌道交通運輸走廊行人微觀特性分析
行人步行速度的主要影響因素有性別、年齡、出行目的、行李規模和行人密度等，因此首先分析這些因素。
***1***性別：
通常情況下男性的步行速度大於女性,國外學者Tanaboriboon 提出：東南亞男性步行速度比女性大0.16 m/sec 。
***2***年齡：
國外學者Roddin 提出：年齡在65歲以上的行人步行速度比成人慢25%，青年人步行速度比成年人快。
***3*** 行李規模：
本文將行李規模分為大、中、小型。研究表明行李的大小和步行速度成正比。
***4***出行緊迫性：
本文將出行者的緊迫性分為緊急、一般和休閒三種狀態。同意出行的緊迫性和步行速度也成正比。
***5***行人密度：
行人密度較小時，行人之間干擾較小，行人之間的執行較為通暢。行人之間的干擾是隨著行人密度的增加而增加的。本文主要研究高峰時期行人密度和步速之間的關係。
2.行人步速的幾何模型
在行人模型中，由於行人運動的靈活性，其步行時的加速度和減速度可忽略不計，在此只考慮行人執行中的靜止 和運動兩種執行狀態。通過分析軌道交通走廊內行人特性建立如下的幾何模型：
***1***
式中:V―步速;
v0―理想的行人步速;
x―性別修正係數;
y―年齡修正係數;
z―緊迫性修正係數;
p―行李規模修正係數;
k―高峰期行人密度修正係數。
3.模型引數驗證
以北京市地鐵1號線建國門站高峰小時交通調查資料為基礎，採用聚類分析法得到行人步速和各因素
通過資料分析得到各引數校準值
Vissim是第一款包含了行人和車輛真是交通的多模式微觀模擬軟體。交通訊號、交通組織等都可以在vissim中建模和模擬。Vissim中使用的行人模型是helbing.et.al的社會力模型。目前隨著社會力模型的更加完善，vissim中行人模擬適用性及模擬效果得到了很好的改善，本文選用vissim中的行人模組對上文提出的引數進行驗證。
通過對軌道交通走廊建國門地鐵站行人的跟蹤調查，採用聚類分析法分析了具有不同群體特徵的人群。在此基礎上建立模擬模型，通過修改行人特性相關引數，利用vissim模擬中的批量模擬功能進行模擬平時指標輸出。
模擬結果表明，通過模擬得到的單側***單向***人流量通行能力值與美國通行能力手冊推薦的4500p•h-1•m-1誤差僅為9%。這表明本文提出的關於行人步行速度的幾何模型及其引數是有效的。
5.結論
本文建立行人步行速度與其影響因素的幾何模型，以北京市地鐵1號線建國門站高峰小時交通調查資料為基礎，採用聚類分析法得到行人步速和各因素關係曲線，利用vissim中的行人模組對文中提出的幾何模型及其引數進行驗證。結果表明，本文提出的行人步速幾何模型能很好的體現軌道交通運輸走廊內行人的執行特性。這可以為公共交通樞紐、軌道交通站點等人流量集中的場所的行人交通組織提供很好的理論基礎。
6 .參考文獻
[1] Cao Shou-hua. Analysis and Modeling on Passengers Traffic Characteristics for Urban Rail Transit [D]. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2009.
[2] Serge P. Hoogendoorn. Pedestrian travel behavior modeling[C], Paper presented at the 10th International Conference on Travel Behavior Research. 2003, pp. 10-15.
[3] Yongqi Han.Pedestrian Traffic Characteristics and Simulation in Transfer Corridor of Urban Rail Transit. [J].2010-10-29.
[4] PTV. AG VISSIM Manual Version 4.30 [M], 2008.
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